在的下一个主要方向上创业前哈佛计算机教授获硅谷顶级投资

资料来源:创业国家

什么是AI智能体？可以理解为能够独立理解、规划和执行复杂任务的人工智能系统。AI Agent可以在没有人类控制的情况下独立运行。通过访问API，AI Agent甚至可以浏览网页、使用应用、读写文件、用信用卡支付。

一家名为Fixie的创业公司在AI Agent领域颇有建树。它是由一位连续创业者和一位前哈佛计算机教授创建的。今年早些时候，它获得了Redpoint、Madrona Venture以及谷歌、亚马逊和苹果等公司现任和前任高管的1700万美元种子轮融资。

前哈佛教授和来自谷歌和苹果的专家组成了一个小组来创业。

硅谷的顶级投资机构都在追逐投资。

Fixie由谷歌和苹果的高级工程师、产品负责人和人工智能专家创立。其主要创始人马特·威尔士(Matt Welsh，现首席架构师)是一位连续创业者，是哈佛大学的计算机教授，也是谷歌和苹果的技术总监。

Fixie其他联合创始人的CEO扎克·科赫(Zach Koch)曾是Shopify的产品总监，并担任谷歌Chrome和Android团队的产品总监。首席技术官贾斯汀·尤伯蒂是谷歌Stadia，Duo和Hangouts视频团队的负责人，也是WebRTC的发明者之一。首席AI科学家Hessam Bagherinezhad是苹果的AI/ML负责人，整个创始团队相当豪华。

Fixie的创始人认为，大语言模型的价值不仅在于补充全文，还在于链接外部API和数据源，进入企业的业务流程，自动解决问题。

Fixie是一个基于云的平台。开发者不仅可以在这个平台上构建与外部系统、数据和工具交互的Agent，还可以帮助开发者解决API访问、数据托管等一系列问题。

Madrona是第三次投资Matt Welsh的公司(前两次是Xnor和OctoML)。他们认为Fixie的团队乐观向上，深刻理解和关心客户，人才密度高。

Redpoint董事总经理埃里卡·布雷西亚(Erica Brescia)表示:“现有的大语言模型非常强大，并且在不断发展，但其真正的价值是与企业内部数据和系统相结合，从根本上改善企业的运营模式。Fixie将真正做到这一点——自动化人工工作，让人们专注于更高价值的任务。

我们相信Fixie将成为基于大模型构建应用程序的标准，这将促进企业中每个角色的工作流，并最终释放巨大的生产力增长。"

建立一个平台，每个人都可以建立代理。

GPT-4和开源模型可以随意选择。

AI Agent可以完成很多复杂的任务，开发者构建单个Agent并不难，但对于企业来说，他们需要一种方法来定义、构建、测试、部署、共享、保护、管理和监控他们的Agent。

Fixie的成立是为了帮助企业应用程序开发人员克服这些挑战。Fixie platform是一种基于云的PaaS服务。企业应用程序开发人员可以在该平台上轻松创建和构建基于各种大型模型的代理。这些代理可以回答有关私有数据源的问题，从历史客户支持对话中获取信息，并通过传统API与现有企业资源进行交互。这个平台是开源的，有它的SDK和样本代码，开发者可以在Fixie的GitHub Repo上获得。

代理的内部原理

大模型具有通过例子学习新技能的能力，术语叫做少射学习。在很少例子学习的情况下，只要开发者提供一些如何执行新任务的例子(如发送邮件、操作商业软件、联网)，大模型就可以学习这些任务。

单个代理由一个基本提示、一组示例和一个报价函数组成。基本提示为提示底层大语言模型如何与外界交互设置了舞台；有几个例子教大语言模型如何处理传入的查询，向quote函数寻求帮助，以及如何将返回值集成到它的回复中。

Fixie平台的价值是什么？

Fixie内置了30多个代理，可以访问各种系统和工具，包括数据库、复杂的API(如GitHub)、生产力工具(如Google Calendar)和Web搜索、Twitter等公共数据源。Fixie Agent SDK使构建您自己的代理变得非常简单。代理搭建完成后，可以一键部署到云端，开发者也可以自己搭建代理，提供给别人。之后，平台的功能还会进一步扩展。

在Fixie平台上，每个代理都可以使用定制的大型模型。除了默认支持的GPT-4，它还可以与商业或开源模型集成，包括AI21的侏罗纪-2，GPT-NeoX或Cohere的命令。代理可以生成和处理任何模式的媒体，例如使用稳定扩散来生成图像并以各种方式操纵它们。

Fixie对ChatGPT插件系统也有很好的支持:用户可以构建一个调用ChatGPT插件的Fixie代理，也可以构建一个调用Fixie代理的ChatGPT插件。

使用代理的示例

企业客户可以在客户支持、业务自动化、商业智能、内容生成、CRM自动化等领域使用Fixie构建的代理。

例如，通过Fixie，企业客户可以构建一个代理，将客户账单作为输入，并自动执行搜索客户订单历史记录、发布退货标签和生成账单回复草稿的流程。

Fixie提供了一个核心平台，企业客户可以轻松构建与平台集成的私有高度定制代理。通过Fixie，企业客户可以在各个方面定制大型模型与其私有数据和系统的集成，而不是使用垂直集成的“客户账单AI”产品。

Fixie以前举办过一次黑客马拉松。在这次活动中，一个团队建立了一个电子邮件助理代理，可以帮助用户对Gmail收件箱进行分类，并为编写新邮件提供提示。用户可以根据提示轻松撰写新邮件。

另一位选手构建了一个电影场景的代理，可以结合Spotify API，根据电影场景的文字描述，搜索找到电影中的特定歌曲。另一个团队基于YouTube构建了一个代理，向用户推荐特定主题。

OpenAI把代理作为下一个主攻方向。

创业公司还有机会吗？

Agent代表了建筑软件的基本变革，是一种新的软件形式。在过去，大型软件的每一项功能都需要R&D付出大量努力来开发和维护。但是，一个智能体的能力是可以迭代升级的，只要它的基础大模型能力升级或者它的模型微调的成本更小。

开发人员可以构建一个代理来解决单点问题，或者他们可以组合几个代理来解决更复杂的问题。

对于创业者来说，可以建立单个代理，不断迭代，比如BabyAGI，也可以建立Fixie这样的平台，让企业和开发者自由开发代理。

文章开头提到了亚马逊云对Agent的关注和投入。那么，面对科技巨头，创业者在这个方向上还有机会吗？

先说一个“坏消息”。生成式AI的领军人物OpenAI也非常重视Agent。

“如果有论文提出不同的模型训练方法，OpenAI会嗤之以鼻，认为我们在玩剩下的。但当新的AI Agents论文出来时，我们会非常认真和兴奋地讨论它。”OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy在一次OpenAI黑客马拉松上表达了自己的观点。

OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)也曾在多个场合表示，构建庞大AI模型的时代已经结束，AI Agent才是挑战。

外媒《The Information》指出，Sam Altman在5月份私下告诉一些开发者，OpenAI希望将ChatGPT打造成个人工作助手，有知情人士指出，OpenAI一直在关注如何使用聊天机器人来创建独立的AI代理，相关功能很可能部署在ChatGPT中。

好消息是，在同一场黑客马拉松中，Andrej Karpathy也表示:“普通人、企业家和极客在构建AI Agent方面比OpenAI这样的公司更有优势。”

虽然有业内专家表示，要想实现可用的AI智能体，需要大幅提升大模型的能力，但能找到适合智能体的应用场景并具备创新能力的创业者显然应该行动起来。

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