英伟达黄世勋（黄 英伟达）

北京时间8月8日晚，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在SIGGRAPH年会上发表主题演讲。

由ACM SIGGRAPH(计算机协会计算机图形与图像特别兴趣小组)组织的SIGGRAPH是计算机图形学的年度顶级会议，对NVIDIA来说意义重大。2018年，黄仁勋在这个舞台上推出了RTX系列芯片的诞生，也推动了新一代影像技术的升级。

在这次演讲中，黄仁勋介绍了英伟达的最新技术突破:超级芯片GH200格蕾丝·赫柏再次升级，采用最新存储技术HBM3e，预计2024年第二季度交付；在软件方面，英伟达在云上推出了OpenUSD、API等重型武器，在与Adobe、苹果、Pixar、Autodesk等公司的密切合作下，不断将人工智能和生成式AI推向下一波高峰。

“当我们用AI重塑GPU的时候，也意味着我们用GPU重塑了AI。”黄仁勋说。

在8月8日举行的说明会上，英伟达元宇宙与仿真技术副总裁Rev Lebaredian也对南方财经全媒体记者表示，英伟达在AI上的布局并不局限于硬件，而是纵横软硬件的全栈式布局。

在人工智能的浪潮中，以英伟达为首的GPU市场供应和技术将是行业发展的关键引擎，公司股价也在7个月内飙升了200%以上。

硬件功能飙升

最近“GPU荒”引发的人工智能发展危机引起了人们的关注，促使GPU升级技术或是产能有限下的解决方案之一。黄仁勋在演讲中宣布，今年5月刚刚出第一代产品的超级芯片GH200格蕾丝·赫柏，已经在两个月内完成了最初的升级，这一次在存储技术上有了重大升级——升级到HBM3e。

黄仁勋再次提到了今年5月在台北电脑展上发布的GH200系统。GH200是数据中心使用的“超大规模模型”，被认为是当今世界上最强大的计算器产品，可以满足训练AIGC的需要。256 NVIDIA Grace CPU和H100 GPU通过使用NVIDIA开发的名为NVLink的连接技术实现无缝连接。

5月发布的GH200芯片已经全面投产，HBM3e版本的GH200预计在2024年第二季度交付。HBM的代差主要以速度区分，其中传输速度8Gbps的HBM3e是最快的新一代技术，比上一代HBM3提升了50%。

升级存储速度是升级GH200的关键步骤。尤其是在先进芯片制造能力不足的背景下，英伟达的技术升级也是保证未来大型号训练芯片“充足”的关键。新的GH200使单台服务器能够拥有144个Arm Neoverse内核，8 petaflops的AI计算速度和282GB的HBM3e存储。

此前，OpenAI的联合创始人Andrej Karpathy介绍了上一代人工智能模型的硬件要求。GPT -4使用大约10000到25000个A100芯片，Meta使用大约21000个A100芯片，特斯拉使用大约7000个A100芯片，稳定性AI使用大约5000个A100芯片，猎鹰-40B使用大约384个A100芯片。还有一些市场预测，各大公司对AI训练芯片的总需求高达43万H100芯片，是上一代机型训练总需求的10倍左右。

除了大型数据中心使用的芯片GH200，个人开发者和一般公司也需要升级桌面GPU产品。英伟达推出了新的RTX工作站，RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000，以满足上述消费市场的需求。

据报道，新的RTX工作站是专门为生成式AI和数字时代的开发和内容创作而设计的，BOXX、戴尔科技、惠普和联想将进行相关的系统开发。RTX系统硬件主要基于四个英伟达RTX 6000 Ada GPU，每个配备48GB内存。单个桌面工作站可以提供高达5828 TFLOPS的AI性能和192GB的GPU内存。软件依托英伟达AI Enterprise和Omniverse Enterprise。

软件开发也很快。

在8月8日举行的说明会上，英伟达元宇宙和仿真技术副总裁Rev Lebaredian也对南方财经全媒体记者表示，英伟达已经做了AI的全栈布局，致力于打造一个与软件开发者紧密连接的社区。软件部分，英伟达推出了Metauniverse API和OpenUSD等产品，有望吸引更多AI和Metauniverse软件开发者加入英伟达的产品生态系统。

OpenUSD指的是“通用场景描述”，黄仁勋把OpenUSD比作新时代的HTML。“正如HTML在2D互联网上点燃了一场重大的计算革命一样，OpenUSD将开启一个协作3D和工业数字化的时代。”他说。

与此同时，英伟达将OpenUSD推向云端，推出了ChatUSD、RunUSD、DeepSearch、USD-GDN Publisher四个云API。ChatUSD其实是一个面向开发者的copilot工具，可以回答USD知识问题，也可以生成Python-USD代码脚本。

RunUSD主要用于生成具有完整路径追踪的渲染图像，DeepSearch用于在大量未标记的资产数据库中进行快速语义搜索，USD-GDN Publisher可以将云图形交付网络(GDN)实时流式传输到Web浏览器和移动设备。

Nvidia还成立了OpenUSD联盟(AOUSD)，成员包括皮克斯、Adobe、苹果和欧特克。这意味着英伟达正在集结Metauniverse和AI领域最有实力的产品开发者进行商业探索。

黄仁勋还表示，OpenUSD将服务于电影、动画、工业等领域。目前，行业可以使用OpenUSD开发可互操作的制造设计管道，创建工厂的实时数字孪生模型，或者训练和验证自动驾驶汽车。

(作者:江月编辑:张明鑫、张行)

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