当今大学教育的机遇与挑战（大学教育的转变趋势）

我们不仅要培养学生使用AI工具的能力，还要培养学生对人工智能产生的内容的辨别和批判能力。应该努力提高生成式人工智能工具的透明度和可解释性。

——四川大学文学与新闻学院蒋教授

◎本报记者崔爽

近日，阿里智能信息事业群旗下夸克App在成都举办“AIGC与大学教育”研讨会，邀请多位大学教授、专家学者，共同探讨AIGC时代的学科教育、人才培养等相关问题。

在AIGC如火如荼的时代，大学教育和人才培养如何创新？这成为一个备受关注的话题。

大学教育有望实现“千人千师”

人工智能和机器学习技术的应用为大学教育带来了新的机遇。“AI赋能教育，加上教育的数字化转型，让因材施教更加便捷。”西南财经大学电子商务系主任李忠军表示，智能教学可以通过数据分析和智能算法，为学生提供更加个性化的学习服务。在新的技术背景下，大学也在积极寻求更加灵活、智能和个性化的教育模式。

从教师的角度来看，李忠军表示，教师和学生可以使用这种工具广泛收集数据和材料，为课程设计提供创新思路，并生成多模态教学内容。例如，通过分析学生的学习数据和行为模式，AI技术可以为每个学生提供个性化的学习路径和资源，并将教学变成以学生为中心的模式。或者通过人工智能辅助教学和虚拟交互提供丰富的教材和内容，甚至为每个学生打造专属的教学内容。这些做法大大增强了学生自主学习和个性化学习的可行性，使大学教育有望实现“千人千面，万师千面”。

培养社会需要的科技人才

随着AIGC时代的到来，计算机教育等传统热门学科备受关注。根据夸克App发布的《2023年高考志愿报告》，计算机科学与技术和人工智能成为今年高考志愿填报期间最受关注的本科专业。相关搜索数据也显示，“人工智能专业就业前景如何”、“人工智能的技术应用有哪些”受到年轻人的广泛关注。

当前的股市环境对学生的技术能力和实践经验提出了更高的要求。对此，电子科技大学计算机科学与工程学院教授宋景宽建议，大学生无论是选择继续深造还是选择就业，都要关注外部市场环境正在发生的变化。“计算机专业不同于其他专业。比如数学，你解决的问题可能还是一百年前一个教授研究的问题，但计算机专业的学生需要不断拥抱变化，不断学习和适应新技术。”宋景宽说。

“随着AIGC技术的发展和人工智能、大模型、虚拟现实等新技术的应用，大学教育也开始采用更具创新性的教学模式。”阿里智能信息事业群副总裁、党委书记周小鹏表示，技术的快速迭代带来了教育和人才培养的变革，高校需要重新思考哪些知识更重要，塑造和培养科技人才，以适应未来社会发展的需求。

针对时代对科技人才的需求，夸克科技负责人蒋冠军从就业角度分享了自己的看法。“在人员的招聘和培养上，互联网公司首先侧重于算法人才，其次是能够深度参与模型构建细节的工程技术平台人才，然后才是产品和运营人才。其中，数据策略的产品和运营成为新兴岗位，数据标注团队的运营能力将是模型能力的重要成功因素之一。”他说。

积极应对新技术带来的变化

“我们不仅要培养学生使用AI工具的能力，还要培养学生对人工智能产生的内容的辨别和批判能力。”四川大学文学与新闻学院教授江强调，生成式人工智能对内容生产的影响很大，但这类工具在专业领域的使用对内容的真实性和可靠性要求更高。因此，应该努力提高生成式人工智能工具的透明度和可解释性。

联合国教科文组织召开全球教育部长会议，讨论人工智能应用于教育系统带来的机遇、挑战和风险。联合国教科文组织教育助理总干事Stephania Gianini表示:“生成式人工智能为教育开辟了新的视野和挑战。但我们迫切需要采取行动，确保新的人工智能技术按照我们设定的条件融入教育。正如成员国一致通过的关于人工智能伦理问题的提案中所述，我们有责任将安全、包容、多元、透明和质量放在首位。”

此外，尽管教育方式、教学内容、知识获取渠道和方式在时代都发生了变化，但在江看来，教育的变化中仍有不变的东西:“一方面要保证教师和学生的主体地位，给予他们充分的选择。另一方面，无论使用什么工具或手段，在专业内容生产领域都要保持真实性和可靠性的要求。同时，也要尽可能让人工智能的‘黑匣子’越来越透明，从而更好地服务于教育行业和职业的需求。”