大语言模型技术攻击人工智能产业
在过去的一年里，大语言模型技术的爆发，如一股旋风，冲击着整个人工智能行业，影响遍及产学研各条战线。各行各业都在调整和反思:如何以最好的姿态迎接这场风暴？
“人工智能的浪潮催生了大量新技术，也给教育行业带来了新的机遇和挑战。”广东省计算机学会理事长韩国强近日在“深化产教融合与高校数字化转型”研讨会上给出了这样的基调。
腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁傅表示:“前沿技术变化很快。从年初的ChatGPT到不久前的室温超导，每一次技术变革都对应着大量的人才缺口。”同时，她也指出，产教融合的模式为高校培养复合型人才提供了助力。同时，校园的数字化转型也为产教融合奠定了数字化基础。
■新快报记者郑智慧
高校设置大规模样板课程对标麻省理工
华南理工大学未来技术学院副院长林纾坦言，在最近的一些电子信息与计算机教学委员会会议上，老师和专家委员们都在讨论大模型对教学和校园生活的影响；也有一些老师担心，在大模特时代，(学生越来越多的向大模特提问)，“我们的教学如何更好的开展？”
根据人力资源和社会保障部发布的《人工智能工程技术人员就业形势分析报告》，2025年我国AI人才缺口将达1000万，其中算法人才需求高达80%。
对于高校的人才培养来说，一方面培养方案需要跟上不断涌现的新技术，以适应时代的变化；另一方面也要面向行业，培养有实践能力的复合型人才。
“技术总是在快速迭代，所以我们需要寻求更多的资源和工具来支持学生的快速获取。”林纾告诉记者，华工、清华、北大、复旦、交大等。都在为麻省理工这样的人工智能专业设置学科。”一个新的趋势是，像计算机、电子信息、自动化这样的信息类专业，都开始开设一些像机器学习、深度学习这样的人工智能骨干课程。"
“第二个特点是我们观察到了一些结合前沿技术的选修模块，比如机器人控制、自然语言处理，还有一些和大模型对接的课程，大家都在逐步设置。”
据介绍，华南理工大学的复合型人才培养方案包括工程数学、人工智能等基础知识，以及AI+跨学科选修课。今年9月，华南理工大学还将增设大模型选修课。
尽管如此，林纾强调，“我们的基础研究必须扎实。目前未来技术学院是模块形式，首先是夯实基础。无论如何，数学和计算机都是基础。这些基础模块支撑着基础人才基本技能和基础知识的培养。之后会根据前沿技术的发展，以选修模块的形式不断更新迭代机器学习、深度学习、类脑计算、大模型、元宇宙等前沿课程。"
AI产教融合反哺人才培养
对比中美两国人工智能发展和人才培养的实际差距，林纾表示，“中国在人工智能领域的基础理论相对薄弱，但中国的优势在于应用场景。所以我们复合型人才培养的另一大特点就是强调实践。”
“人才培养中的很多需求都来自于行业，行业能很快感知到新技术带来的变化。比如大模型带来的人才能力需求，不再单纯依赖编程能力，而是不断更新、融入前沿人工智能的新技术、新知识，能够从海量数据中提取有效信息的基础能力。因此，我们将与行业相结合，让学生在理解原理的基础上，结合前沿应用案例，提高相关能力。”
腾讯教育也在不断探索产教融合的实用解决方案。据了解，基于腾讯在行业的丰富积累和云计算等技术能力，腾讯教育与各大高校开展了整合合作，共建产教基地、人才培养计划、技能竞赛等。，推动人工智能人才培养从理论走向实践。
据深圳信息技术职业学院软件学院副院长程东升介绍，腾讯教育和深圳信息技术职业学院正在共建高级工程师学院，共同打造培养特色人才的“起飞班”和“起飞班”。近日，双方以低代码的腾讯云微开发平台为小切口，整合岗、课、赛、证、创新，推动产学研各环节融合。
面对大模式这一热门话题，腾讯云高等教育行业首席架构师年宏志在接受采访时表示:“腾讯的大模式也应用在很多领域，比如教育、医疗、文化旅游等。，其在各个领域的应用实践可能与高校融合，实现产教融合。”
此外，人工智能等技术的快速发展也带来了大学校园数字化转型的迫切需求。人工智能、云计算、5G等新技术给社会带来了日新月异的变化。对于高校来说，无论是教学管理方式还是人才培养方案都需要快速适应时代的发展。
对此，念宏志认为，“数字化转型不仅是支持高校人才培养和科学研究的有力手段，也是在服务师生的过程中积累大量的数据和信息，从而支持管理决策。”
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