在探索中进步的例子（在探索中进步）

近年来，全球各行各业都在积极推进数字化、智能化升级。作为数字化基础设施的建设者，电信运营商也在全力探索网络的数字化智能转型，并开发应用了大量基于场景的智能模型。

2023年初，微软发布的ChatGPT引爆了全球ICT行业对AI大模型的热情和迫切需求，国内众多厂商也纷纷发布大模型技术和产品。那么AI大模型在电信网络发展中能起到什么作用和价值呢？

在日前举行的2023数字智能网论坛期间，来自国内三大运营商和中兴通讯的专家出席了主题为“AI大模型在数字智能网发展中的作用和前景”的圆桌会议。

与会专家详细介绍了国内电信运营商在合作伙伴支持下完成的探索成果，并展望了未来AI大模型在电信行业的应用前景和发展趋势。

在运维、客服等方面取得突破。

随着通信技术的不断升级，现代电信网络的规模和复杂度不断增加，导致网络部署和运营的复杂度急剧增加。因此，网络本身的数字化智能化改造势在必行。

中国联通软件研究院副院长马秀发和山东移动网络管理中心副总经理田丽都提到了AI大模型在客服系统中的应用，认为通过学习相关知识库，可以辅助人工客服更加及时有效地解答客户问题，提高客户满意度。江苏电信云网运营部副总经理周晓主要介绍了AI大模型在网络运维、自动审计、故障根源定位等领域的应用。

马秀发表示，中国联通10010热线的智能水平已经达到83%，但暂时只能做到基本的自然语言识别，无法完全理解上下文、语气和语义。利用语言AI大模型，可以全面梳理知识库，为电话话务员配备更高级的智能助手，真正打造高水平的智能客服。所以AI大模型完全可以快速突破，在某些领域有所建树。

江苏电信将AI模型引入网络运维场景，实时分析各种设备产生的日志等海量数据，秒级发现异常，减少风险事件的发生。该功能于今年5月推出。在两个月的时间里，它支持了数百次大型风险操作，并成功避免了三次失误。

在自动审计领域，江苏电信用指令手册训练AI模型辅助操作员，提高了配置的准确性和工作效率。根本原因定位分析是利用AI大模型分析告警、日志、性能等数据定位故障。目前江苏电信的准确率已经达到60%左右，预计2023年底将达到70%至80%。

“系统隐患的排查和预测非常依赖经验。接下来，我们计划探索AI大模型在该领域的应用。”周晓说。

据了解，今年7月，中国移动发布了九天海事计算政务模式和九天客服模式。田丽介绍，山东移动承担了网络运维的大型模型项目，正在根据维护文档和生产文档对模型进行训练，将来用于指导故障排查和解决。

中兴通讯服务产品高级架构师、AI产品总监王春成表示，中兴通讯在网络运维智能化领域的探索非常深入，实现了从告警发生到工单流转的全闭环自动化和智能化，以及基于数据的网络质量和问题分析。

在这个过程中，中兴针对不同场景开发了上百个小模型，不断推进算法模型的探索，即在同一个相似模型中组合多个场景，但本质上与大模型还是有很大区别，需要不断探索和进化。

技术和模式都需要不断探索。

目前AI大模型的研发和应用正在如火如荼的进行中。在中兴通讯综合技术交付部副部长钱的主持下，与多位与会专家就需要注意的问题进行了深入探讨。

AI大模型的研发依赖于计算能力、数据和人才。在计算能力方面，目前国内AI大模型研究和使用的CPU、GPU等芯片对国外产品的依赖程度很高，数据中心的数量和质量也与国外有差距。软件严重依赖国外主导的开源架构，自研能力较弱。在数据方面，AI训练需要大量高质量的数据集，这在国内也是稀缺资源。

为此，马修法建议，中国下一步应着力解决这些根本问题。中兴通讯青年领军人才、AI平台R&D经理荣耀也指出，AI大模的R&D人才也很稀缺。目前主要的问题是AI人才不擅长业务，业务人才不懂AI，这些都可以通过AI来解决。周翔生解释说，把AI工程师的经验浓缩成一个工具链，提供给业务人员使用，可能是一个思路。

在AI大模型的应用上，与会专家一致认为，大模型的开发成本相对较高，使用时消耗了大量的计算能力资源，推广应用将面临不小的困难。

周晓认为，AI大模型在很多场景下并没有明确的需求，有些场景可能更适合小模型，而大模型的推广应用需要等待计算成本的降低和需求的进一步明确。

和王也认为，从未来发展的角度来看，大模型和小模型需要包容，针对不同的场景共同发展。田丽和荣耀还提出，大规模模型的推广应用可以通过加强语料收集、微调和优化来适应更多场景。

对于目前高昂的计算成本，田丽认为可以通过优化计算安排，充分利用从运营商数据中心到手机终端的整个计算资源链条，降低单个环节的计算成本。

“围绕AI大模型，也要建立合理的产学研联合发展模式，在培养人才的同时，尽快建设、使用、推广AI大模型。”田丽说。

全方位确保网络安全。

网络安全关系到数字经济的平稳、快速、正常发展，也是政府、运营商和行业客户关注的焦点。因此，在电信网络中引入AI大模型，必须充分保障网络安全。

在与会专家看来，一方面AI大模型有助于加强网络安全，另一方面需要加强管理，处理好AI大模型使用过程中的技术问题。

电信网络的安全涉及三个环节:监控、判断和处置。田丽告诉记者，现在电信网络越来越复杂，每时每刻都会产生海量数据。传统技术方案无法及时应对，而AI大模型可以统一处理数据，提高效率。

同时，田丽提到，作为AI的基础元素之一，业务中的数据需要整合，以支持大模型的构建，并产生实际效益。在判断过程中，大模型可以自动分析或辅助安全专家做出判断，工作效率和时效性可以大大提高。在处置过程中，一些常规处置可以由AI大模型自动安排。

周晓还指出，AI大模型不仅能降低故障率，及时发现人为攻击、信息泄露等问题，还能以强大的计算能力自动评估全网安全态势，自动生成防御代码，能有效提升网络安全水平。

对于AI大模型本身的安全性，专家一致认为必须谨慎对待。首先，培训数据和信息本身的安全性应该根据不同的安全级别进行脱敏和私有化。其次，大模型的内部分析和处置逻辑必须反复审核；再次，大模型经过训练投入使用时，输入输出语料库和用户的授权也需要加强。

总之，AI大模型本身的安全是需要从管理和技术上来保障的，尤其是涉及到人的管理，可能比设备和软件的安全管理更加复杂和困难。

荣耀还建议，严格管理网络安全，严厉打击故意违法行为。但对于AI学习者和开发者，建议制定相对宽松的政策，以吸引更多的人和团队参与到AI大模型的研究中来。

从本次圆桌会议可以发现，国内电信行业不仅对AI大模型有着非常深刻的理解和丰富的实践经验，而且对其在数字智能网络中的应用前景和发展脉络有着非常清晰的把握，正在聚合更多生态伙伴，共同推进相关研究和应用。

可以预见，AI模式将给中国通信行业带来深远影响，将成为运营商建设数字自由的高水平智能网络的强大助力。