行业标准解读的意义是什么（行业标准解决方案）

C114新闻8月8日讯(水怡)“在‘三新’业务占比超过30%后，需要静下心来，在追求速度的同时更加注重质量。”这是亚信科技执行董事兼CEO高学树在2022年“三新”业务占比超过30%后的思考，并介绍了亚信科技2023年确立的“创新提效、稳健发展、发展”的主基调。

如今时间过半，亚信科技也于近日公布了2023年上半年业绩，营收32.82亿元，同比增长5.6%；净利润2.12亿元，同比增长12.3%。其中，“三新”业务收入达10.91亿元，同比增长8.7%，占营业收入的33.3%。

如果单从数字上看并不那么亮眼，增长率就显示出放缓的迹象。然而，当我们抛开数字的表象，深刻理解如何平衡快速发展与健康发展的关系时，我们可以发现，无论是“标准产品+解决方案”模式的逐渐成熟，还是研发的坚定投入，都将成为亚信“三新”业务的压舱石。

“标准产品+解决方案”赋能高质量转型

产品能力的提升一直是亚信战略转型的重点任务之一，在资源投入和决策方面也相当坚决。有产品的公司贯穿“一巩固、三发展”战略的全生命周期，推动亚信“三新”业务稳步增长，提升传统业务的质量和效益。

虽然近半年来“三新”业务整体增速有所放缓，但在云网、数字智能、IT三大标准产品的赋能下，垂直行业和企业的云业务保持了较快的增速，也成为第二大新业务，占比超过10%。

这主要得益于持续的R&D投资和行业专家招聘形成的“标准产品+解决方案”的发展模式，以及亚信科技一直坚持的“专注”。数据显示，上半年亚信在能源行业的收入比去年同期增长近两倍，在交通和政务行业的收入分别增长71%和40%。

“进入大B行业不是一蹴而就的，必须深耕细作。”高学书说，就像亚信科技深耕通信行业30多年，从小到大，从一个系统到多个系统，从简单平台到复杂平台，影响力逐渐提升。

高念雪指出，这是亚信科技与生俱来的拓展B市场的基因。它能想客户所想，急客户所急，从而真正为这些行业的长远发展做贡献，而不是追求短期利益。“我们决心做深，不是单纯的卖一个设备或者一个产品，不是为了收获用户。”

同时，随着标准产品的扩展，再加上亚信的解决方案和系统集成能力，利润率将逐步提升，有助于高质量的业务增长。谈到数字智能业务的负增长，高表示，外部环节的变化是短期的，同时随着内部组织变革的逐步完善，将重新进入增长通道。

继续投资R&D，巩固“产品和服务双领先”

数据显示，2023年上半年，亚信R&D费用约为人民币5.05亿元，同比增长3.7%，占营收的15.4%。“R&D投资将始终保持在14%-15%的水平，R&D投资比例不会因为营收增长而降低。”

“如果你想成为拥有自己产品的领先公司，你必须确保在研发方面的高投入。”高念雪强调，与业务发展战略类似，亚信对标准产品的投资也是有重点的。持续投入云网、数字智能、IT的研发体系，向“产品和服务双领先”的目标迈进。

具体来说，“云网”领域国际领先，创新性发布业内首个计算内生网络产品。基于云5G、AI等技术，实现通用计算的一体化，帮助通信运营商“投资做减法，资源做乘法，做加法”。

“数智”领域国内领先，部分国际先进。新产品不断推陈出新，5G专网、edge AI、edge AIoT数据采集/计算/智能计算网关、隐私计算一体机等数字智能、软硬件一体化的标准产品不断推出。

“IT”领域巩固国内第一阵营，PaaS平台产品全面进化为云原生产品，不断提升灵活性、可扩展性和安全性，为AI、大数据等技术构建云原生技术基础。面向元宇宙，我们将继续进化数字双胞胎、3D/XR等技术和产品，推动元宇宙的多元生态建设。

同时，亚信提前布局和预研6GOSS/BSS、6G专网、通信感知融合等技术，与清华大学智能产业研究院、通信运营商等产学研合作伙伴联合发布多份白皮书，助力6G演进创新，赋能通信行业数字化、智能化转型。

"目前，亚信的产品和技术能力继续赢得广泛认可."据高学书介绍，亚信科技持续深入参与了3GPP、ITU、ETSI、IEEE、TMF、O-RAN等20个国际/国家技术标准组织，形成了240多个国际/国内标准。相关产品和技术累计获得国际/国内专利90余项，软件著作权1300余项。

沟通认知提升模式助力“三新”业务出新

从去年年底开始，以ChatGPT为代表的生成式AI风靡全球，颠覆了人们的生产生活方式，亚信科技也积极参与其中。据高埝书介绍，亚信本身已经开始应用大模型自动生成代码和测试用例，以提高生产效率。

在提升内部效率的同时，亚信科技也在探索如何基于GPT技术赋能行业数字化智能运营，包括行业研究报告的辅助编写、市场研究简报的自动生成、营销文案的生成、智能知识问答、智能内容分类等。

此外，亚信科技基于30多年在通信领域的积累，构建了基于自主知识产权的大规模通信模型TelcoGPT。

“基于我们对通信行业的深入了解，我们将通信行业的特点引入到大模型中。”高念雪介绍，通过自主研发TAC MaaS通信认知增强平台和多个GPT应用工具集，提供通信认知增强服务，以轻量级工具的形式赋能各领域的业务应用系统，帮助电信运营商向数字化智能转型。

对于TelcoGPT，亚信引入了“副驾驶”的概念。“要想充分发挥大模型的价值，就需要叠加在原有系统上，帮助客户提高效率，降低成本。”引入高中，如叠加到传统营销系统，实现智能精准营销；叠加在客服系统上，实现智能客服；叠加进网络优化实现自智能网络等等。

当然，亚信对大模式的探索不仅限于通信行业。未来，还将把在能源行业、交通行业等领域积累的行业特色融入到大模型中，推动更多行业的数字化智能转型升级，也赋能“三新”业务脱胎换骨。