假正在应用商店捞金

第一批被大模特APP骗的人。

困惑出现在订阅后的体验与预期相差甚远，软件生成的效果并不像描述中所描述的那样，质量也远低于他的预期。在网上找了很多类似的案例后，杨森意识到自己被骗了。原来他下载的软件并不是正版的ChatGPT，而是一个盗版软件，是无良商家为了骗取App订阅费而制作的。人工智能的经济红利没有完全展现出来，人性的阴暗面驱使一部分人去挣钱。App Store里的GPT陷阱在过去的两个月里，OpenAI已经陆续上架了iOS和Android版本的mobile ChatGPT。下载后，用户可以链接到网页上现有的ChatGPT帐户，并在设备之间同步历史。产品功能介绍显示，这款软件支持即时问答，可以向用户提供定制化的建议，激发创作灵感。不过，想要体验这些服务，首先要避开现在充斥着几乎所有手机应用商店的山寨app，比如“AIChat”、“ChatGTP”、“ChatAI”。以小米应用商店为例。在搜索栏输入关键词“ChatGPT”，结果页面上方是文心怡、讯飞Spark，以及一款名为“聊天人工智能助手-聊天写作”的App，后者简单描述为“一款智能聊天对话和智能写作文章生成App”。后来测试发现App只有两个免费题，用完之后需要订阅会员才能获得无限功能。价格分别为:年费128元，季费188元至88元，月费188元至68元，一日体验至40元，永久订阅188元。

类似应用订阅收费页面的app在各大应用商店非常常见，收费套路也基本相同。令人费解的是，在前期试用阶段，这类app还能保持较高的流畅度，但在开放会员后，却上演了多次死机重启的情况。国外安全机构较早注意到了这一现象。全球网络安全公司Sophos发表研究文章《羊毛GPT》移动应用目标AI-Curious捞钱(《羊毛GPT》移动应用目标是对人工智能好奇的人，希望大赚一笔)，称公众对ChatGPT的兴趣引发了一波新的应用骗局，这些应用希望从这种炒作中获利。

Sophos将其定义为“Fleeceware”(订阅欺诈程序)，其典型特征包括:可以通过移动操作系统本身或其他在线来源免费获得功能；引导用户注册短期免费试用，然后转为高额循环订阅费，从不知情的用户身上获取利益；侵入性广告和其他功能的使用使得免费版本几乎无法使用，并促使用户订阅。在Sophos的调查中，检查了五个声称基于ChatGPT算法的“Fleeceware”应用程序。ChatGBT就是其中之一，它使用了一种低级却有效的手段——混淆名字来提高在app store中的排名。它的收费从每月10美元到每年70美元不等，仅在3月份就为其开发者带来了1万美元的收入。另一个类似的叫做Genie-AI ChatGBT，向用户收取每周7美元或每年70美元的订阅费，在过去的一个月里已经积累了近70万美元的收入。

传感器塔的数据等应用也构成了更大的威胁。今年6月，网络安全公司Palo Alto Networks警告称，发现了一个模仿ChatGPT的恶意Android应用程序。第一种是伪装成“SuperGPT”应用程序的木马，第二种是伪装成“ChatGPT”应用程序并通过向泰国电话号码发送短信来收取欺诈费用的恶意软件。“FleeceGPT”是如何赚大钱的？“FleeceGPT”沿用了臭名昭著的“Fleeceware”，套路基本相同。要了解运行机制，需要探索整个生态链。回到APP开发阶段，这类应用想实现生成式AI的功能。目前主要有两种模式:一种是通过获取类似ChatGPT应用的接口，一端连接官方正版，另一端连接盗版用户；另一种模式叫做“山寨”开发，这种方式使用的AI对话模型质量远不及ChatGPT。有趣的是，由于苹果应用商店的规定，所有上架的应用都必须包含用户协议和隐私政策等详细的开发者信息。对此，很多“FleeceGPT”为了节约能源，选择将这些内容托管在腾讯文档、飞书等云办公平台上，而不是成本更高的自建网站。

飞行书籍中托管的文档的隐私政策

这两种策略各有利弊，广告可以迅速扩大知名度，但成本相应较高；而洗白好评会提升在app store的口碑，但你需要注意不要违反平台规则，被封禁。更多的“FleeceGPT”选择了后者，在水军的帮助下大加赞赏。通常使用多个预设模板，而且越来越巧妙。以“AI聊天——智能聊天写作翻译助手机器人”的应用为例。它在App Store上显示的评分为4.7，有15，330条评论，其中包括13，726条五星评论。

从表面数据来看，完全符合一个高质量App的标准，但是数据的来源非常棘手。具体来说，当用户下载应用程序时，会发现它无法使用。他们必须先发布五星好评，上传截图，才能通过审核获得试用机会。至于最关键的“收割”阶段，这些应用会采用各种恶意手段诱导用户付费。有的会通过大量广告来淹没用户，有的会刻意设计功能有限的免费试用期，从而推广订阅。但是一旦用户付费，应用的实际功能就不会像体验中那么好了。之后，受害用户可能会选择删除app，但由于苹果App Store的订阅机制，没有相关经验的用户可能会在不知不觉中继续按月或按周收费。为了提高陷阱的成功率，开发者通常会采取广撒网的策略，即上架大量不同的app。用小调整呈现足够的差异，绕过平台的审核机制。

同一个开发主题下的应用可能会对途远麦琪的数据产生怀疑。为什么平台缺乏有效监管？原因是这些应用程序会在规定的服务条款边缘徘徊，并避免访问私人信息等其他敏感行为，因此在审核过程中很少被拒绝。当然，这些诈骗应用的受益者也包括平台。以苹果App Store的规则为例。平台会在第一年抽取用户费用的30%，第二年抽取15%。这就造成了平台方要花费大量的物力和人力来加强监管。在大模型移动故事的现阶段，生成性AI向移动端迁移的过程，表现出技术的无序扩散，也反映出市场需求与资本的强烈共振，可以总结出三个主要驱动因素。首先是市场需求。全球移动互联网用户比例一直在上升50%以上，成为AI开发者不可忽视的巨大市场。生成式AI在移动端有很多潜在的融合方向，如内容智能推荐、语音对话等，因此发展前景广阔。第二是成本因素。随着移动设备硬件成本的不断下降和AI计算能力的不断提升，开发者更容易在移动产品中应用生成式AI技术，降低了门槛。第三是数据资源。移动设备拥有大量的用户原始数据，为构建生成式AI模型提供了丰富的训练样本。这种在设备端自适应学习的思想正在兴起，开发者可以利用它来实现更加个性化和精确的AI交互体验，从而满足用户的多样化需求。新技术的引入必然伴随着磨合。移动端的生成式AI应用竞争激烈。根据SensorTower发布的《洞察2023年AI应用市场》报告，随着2022年12月初ChatGPT的发布，Al+Chatbot赛道正在迅速升温。2023年上半年，市场上AI+Chatbot应用数量达到200多个，下载量超过1.7亿次。竞争非常激烈。

很多开发者和企业试图偷懒模仿超越成功的模式，导致大量功能和界面相似的产品泛滥。同质化不仅削弱了整个市场的创新能力，也让消费者在选择时感到疲惫。

另一方面，一些生成型AI应用为了快速抢占市场份额，选择简单粗暴的手段，比如过多的广告和订阅套路，损害了用户体验。上述案例就是一个典型的缩影。同时，生成式AI的强大功能根植于数据，对用户数据的需求更加迫切，如何保护用户隐私成为一大难题。就在8月初，苹果App Store因合规问题下架了许多生成式AI应用。

“小数据”记录显示，8月初，约有100个生成的AI应用被苹果商店“摘牌”。这些应用大多使用Open AI公司提供的API接口。因为没有获得运营所需的许可证，相关应用在符合《互联网信息服务深度融合管理规定》的要求之前，不能在中国App Store使用。总之，生成式AI与终端技术的融合，为智能手机等硬件设备的创新方向指明了清晰的路径，碰撞出一种全新的供需格局。这种势头将在科技和市场领域掀起深远的涟漪，孕育出机遇与挑战并存的新局面。(文中人物为化名)