来源:全天候科技
8月10日晚间，阿里巴巴集团公布了截至6月30日的财年Q1业绩，这是3月底“1+6+N”重组后的首份财报，显示了组织变革给阿里带来的强大韧性。
财报显示，本季度阿里达到2341.6亿元，同比增长14%。旗下多个业务单元实现强劲增长，核心业绩全面超出市场预期。
随着AI热潮带来的计算能力和模型服务需求，阿里云的表现尤为抢眼。本季度，阿里云收入增长4%至251.23亿元，EBITA调整后利润增长106%至3.87亿元。
阿里云业绩回归增长的背后，是OpenAI下以ChatGPT为代表的生成式人工智能的爆发。
按照英伟达CEO黄仁勋的说法，ChatGPT的诞生是AI的iPhone时刻。那么，随着生成式人工智能的技术革命席卷全球，AI技术遍地开花，为AI产品提供计算能力的云计算产业无疑迎来了属于自己的“iPhone时刻”。
本季度，AI计算相关产品成为推动阿里云业绩增长的关键支柱。阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官、阿里云智能事业群董事长兼首席执行官张勇直言，新一代人工智能发展带来的模型训练和推理场景对AI云服务有着强烈的需求，AI相关服务带来的增量机会才刚刚开始释放。
一个
AI的浪潮势不可挡。云厂商可能是最大的赢家。
根据麦肯锡此前的报告，该机构预计，生成性AI每年将为全球经济增加4.4万亿美元的价值。生成式AI可以自动节省60%到70%的员工时间，提高生产力。2030年至2060年间，一半的工作将实现自动化。
如此诱人的前景摆在面前，AI浪潮被广泛认为是“第四次工业革命”，引发了全球科技公司的大模式竞争。但是为了训练一个大的模型，需要对数据集进行多轮的反复处理。关键资源在于计算能力，计算能力代表了数据处理能力的强弱。
根据OpenAI的数据，自2012年以来，全球AI训练中使用的计算量呈指数级增长，平均每3.43个月翻一番。从2012年到2018年，大模型训练的计算功耗已经膨胀了30万倍。相比之下，摩尔定律在同样的时间内只增长了7倍。
根据郭盛证券发布的报告，GPT-3的培训费用约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，培训费用在200万美元至1200万美元之间。
在训练完成后的运行阶段，AI软件也是计算能力的消耗大户，需要极高的维护成本。
1月份，官网ChatGPT的总访问量已经达到6.16亿，用户与ChatGPT每次交互产生的计算云服务成本约为0.01美元。如果用数据中心来支撑ChatGPT的运营，那么在云基础设施上的投入将以十亿计算。
随着越来越多的玩家进入AI领域，对计算能力的需求迎来了井喷。对于负担不起数据中心的中小企业来说，最好的选择就是云服务提供商。最后体现在真金白银的表现上。
早在今年3月，硅谷顶级风险投资家A16z就预测，云计算厂商将成为AI浪潮中的最大赢家，而生成式人工智能行业总收入的10%-20%最终将流向这些建设基础设施的“卖水者”。
美国几家科技巨头最近披露的财报也验证了A16z的判断。
全球最大的云计算厂商亚马逊AWS今年第二季度收入221.4亿美元，同比增长12%。超出市场预期。亚马逊CEO安迪·杰西(Andy Jesse)认为，AWS取得的进步来自于AI技术带来的客户增量。
此外，在AIGC带来的计算能力需求的推动下，微软Azure和谷歌云都实现了业绩的快速增长。
更重要的是，现在的云服务商不仅仅是AI训练的基础设施提供者，从AWS、Azure到阿里云的所有厂商都在努力推广AI推理能力的API。与传统云计算平台提供计算能力、存储等资源不同，现在更多的开发者试图直接使用云厂商提供的大模型开发应用，行业竞争的焦点逐渐转向大模型的质量。
阿里云是最早看到这一趋势的厂商之一。早在去年11月，阿里云智能集团CTO周就率先提出了MaaS(模型即服务)的概念。面对新变革带来的历史机遇，阿里云准确把握了AIGC的应用热潮，不仅仅是简单的算力，而是将模型作为重要的生产要素，围绕模型的生命周期设计产品和技术，在AI浪潮中把握新的增长点。
2
优秀的产品力+开源平台阿里云跻身“卖水者”行列
作为国内最大、全球第三的云服务商，阿里云在AI领域深耕多年。早在2019年就开始投入大型号的研发。是中国大模型领域最早的开拓者，培养了全球首个10万亿参数AI模型，从而成为在这场AI浪潮中最先抢占先机的中国企业之一。
自4月推出“依桐千问”模型后，阿里云一直走着，陆续推出了依桐听懂、依桐宛平等模型和应用。
依桐听课可以对音视频内容进行转录、检索、汇总、整理，并自动从视频中提取PPT。最近，依桐听力还增加了对浏览器插件和移动终端的支持。当用户参加会议、参加在线课堂、观看直播和观看视频时，Chrome和Edge浏览器的插件功能可以全程录制并实时生成双语字幕，帮助用户更轻松地浏览视频内容。截至目前，各平台累计用户数超过55万。
AI绘画创作模型“依桐万象”可以辅助人类创作图片，未来可以应用于艺术设计、电子商务、游戏、文化创作等应用场景。
基于阿里开发的组合生成模型Composer，依桐万向提出了基于扩散模型的“组合生成”框架，即通过对配色、布局、风格等图像设计元素进行拆解组合，提供可控性高、自由度大的图像生成效果，只需一个模型即可支持多种类型的图像生成任务。该研究成果已发表在ICML 2023国际人工智能峰会上。
除了不断优化自研的大型模型产品，阿里云一直坚持围绕模型训练和推理场景进行服务升级，积极推动大型模型的生态繁荣，发展开源社区。
不久前，阿里宣布开放70亿参数级依桐千题模型，成为国内首家加入大型模型开源行列的大型科技企业。阿里打造的开源AI社区“魔法社区”，拥有超过200万AI开发者和1000多个优质AI模型，模型总下载量超过4500万。
依托拥有强大AI能力的云平台和日益活跃成熟的开发者生态系统，阿里云开始扮演AI时代“安卓系统”的角色，成为国内外开发者的新栖息地。
三
结论
随着AI日益成为产业变革的关键驱动力，阿里云作为全球领先的云计算平台，通过优质低价的服务，让更多有志于进入AI热潮的中小企业享受到了“算收益”的红利。
同时，阿里云还通过多种自研大模型和活跃的开源社区，赋能了数万家企业的AI应用创新。越来越多的国内开发者正在依托阿里云的技术实力和产业资源，快速对接世界AI前沿，推动中国AI产业迈上新台阶。
回顾阿里云过去一个季度的表现，无疑是阿里巴巴重组后组织韧性的最好证明。把握住云计算的iPhone时刻后，阿里云将踏上更广阔的征程。
*以上内容不构成投资建议，不代表发布平台观点。市场有风险，投资需谨慎。请独立做出判断和决定。
微信扫码
QQ扫码
您的IP:10.1.228.218,2025-12-23 00:51:23,Processed in 0.28872 second(s).
