资料来源:GGV ggv资本
近年来，随着互联网技术的新发展，AI算法模型成为热点，包括MLOps。MLOps是一门工程学科，旨在统一ML系统开发(dev)和ML系统部署(Ops)，从而规范高性能模型的持续交付。
MLOps可以理解为AI生产环境的工作“流水线”。从狭义上讲，MLOps就是统一管理AI模型的设计、部署、运行和维护。通过构建一系列流程、方法和平台工具，MLOps使数据工程师、算法科学家、ML工程师、测试、业务R&D等团队能够沟通、协作和整合。AI模型从设计、训练到部署、运营，是一个非常长的链条。
星鲸科技的定位是围绕数据和模型提供MLOps平台和服务，计划推出面向中小企业和个人的“星鲸云”。大模型时代，开源生态将占据非常重要的地位，重视数据隐私的企业将更倾向于私有化，部署自己的模型。
从程序员到架构师需要哪些技能？
最先进的MLOps有哪些新创意？
MLOps的核心是什么？
本期，我们邀请了GGV阿尔法社区成员、星鲸科技创始人徐川与我们一起探讨上述问题。
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