◎本报记者张强通讯员胡伶常翔黄忠岳
张为民的书桌上有一个地球仪,对他来说这不是一个普通的装饰品,而是他进行科学研究的“小助手”。从一个小小的地球仪上,他可以直观地观察到导入数值预报系统的数据的“流向”。张为民是国防科技大学气象与海洋学院的研究员。他的科研目标是准确预测未来战场的“风雨雷电”,为备战服务。
30多年来,他对大气和海洋数值预报事业倾注了全部的热情和无限的忠诚。他的团队实现了数值预报核心技术的自主可控,有效提升了大气和海洋数值预报的支撑能力。
前不久,张为民被评为“新时代最美革命军人”。他说:“只要是国家和军队需要的,我们都会全力以赴。”
“知天地,胜则全。大气和海洋环境预测得好不好,直接影响战争的胜负。”张为民很清楚这一点。
1989年,刚刚硕士毕业的张为民凭借在国防上的优异表现,成功加入了国防科技大学数值天气预报课题组。这是张为民首次正式接触数值天气预报。
在团队负责人宋军强的带领下,张为民作为核心成员,致力于数值天气预报高性能计算领域的研究。20世纪90年代,他们成功开发了一个高效的全球中期数值预报软件。这是国内首个在国产超级计算机上的大规模并行科学计算软件。
代码一行行敲,事业一代代做。随着地球大气卫星观测技术的发展,数值天气预报中的同化应用已经成为国际研究的前沿。
团队成员安东尼·刘柏年一直记得一件事:有一段时间,在调试和开发过程中,总会出现系统偏差过大的问题。了解情况后,张为民建议他从源头和原理上阐明偏差的传播机制。在他的指导下,团队从原理出发,创造性地利用业务背景场来约束控制成员,提高控制成员的准确性,有效解决系统偏差过大的问题。
在新一代数值预报系统的开发中,类似的事情不胜枚举。张为民说:“制度发展到一定阶段后,总是在摸着石头过河,可参考的东西很少。这时候就需要从源头和原理出发了。只有深刻理解事物的本质、公式的来源和物理意义,才能有效地制定解决方案。”
“只要是战斗需要,再难他也得上。”团队成员赵燕说。2020年初,新冠肺炎疫情严峻,科研项目进展一度受阻。大年初十,张为民通过网上会议系统组织召开技术研讨会,分析了联合行动对大气和海洋环境综合环保需求的紧迫性和当时面临的主要困难。从那天起,队员们没有受到疫情的影响,无论在哪里,科研的斗志只增不减。疫情期间攻克了一系列核心技术难关。
“气象和海洋的耦合是联合作战的重要考虑因素。与战争相关的事情不能耽搁。”张为民揭示了这些努力背后的意义。
“随着改革强军的深入和拓展,我们的研究方向也在不断变化。部队走到哪里,我们的气象保障就跟到哪里!”谈到未来,张为民的眼里充满了光芒。
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