■陈郁
今年最热门的话题之一就是大模特公司。今年上半年，这个领域被OpenAI的ChatGPT点燃，涌入数百亿美元。在我看来，这股热浪暂时告一段落，因为开发一个大型模型需要大量的计算能力和人力。
不久前，人工智能(AI)初创公司Influence AI融资15亿美元，其中7亿至8亿美元花在了英伟达的显卡上。原因是现在英伟达的显卡“难找”，大部分一般的AI培训都需要应用英伟达的显卡。国内的AI公司也面临着同样的问题。他们需要争取更多的计算资源，储备足够的“好牌”，才能上“扑克桌”，吸引资本和市场的目光。
三大领域比较有投资价值。
从资本市场投融资合理配置的角度来看，不可能每个公司都下赌注，而是更倾向于重点扶持第一梯队的大模式创业公司。目前我认为大模式创业有三大投资价值领域。
首先是企业服务2.0。在AI时代，所有的企业服务都值得再做一次——利用大模型的能力，让现有的产品更加智能，实现以前无法实现的智能功能。大模型第一次让计算机更像人，这将为企业服务带来变革的机会。
第二个是大模型的中间层。目前大模型的应用很难落地，创业公司是有机会的——如果能把落地过程做得非常顺利，就会有市场。比如一家大模型创业公司，可以帮助不具备AI知识和技术的企业，将“大任务”分解成很多“小任务”，并对提示进行优化，使其更适合大模型理解。这里需要考虑AI安全的因素，比如企业调用大模型时如何避免数据泄露，这也是大模型创业公司在提供服务时需要考虑的。大模型是通用模型，但是每个企业都有自己的专业技术和应用场景。如何结合企业的特点，实现大模型“千人千面”的落地，即实现大模型的中间层，是一个值得探索的方向。
第三是连接数字世界和物理世界。大模型有点像人脑，但它仍然是数字世界的产物。如何连接数字世界和物理世界？最好的载体有两个:一个是自动驾驶，一个是万能机器人。之前经常提到的工业机器人和服务机器人的主要技能是完成一项任务，但还没有像人一样学习概括能力。如今，我们拥有如此强大的通用AI大脑，机器人可以像人一样快速地学习一项任务，一个通用机器人可以实现不同的功能。国内外很多AI公司都在往这个方向发展，所以这个领域有很大的投资机会。
AI创业者如何突围？
投资人眼中什么样的AI创业者是比较好的创业者？
第一，学习进化能力很强。目前AI技术发展迭代很快，但远没有稳定。2012年大家说的卷积神经网络，现在是transformer网络，是一种基于自注意机制的神经网络。两者差距很大。只有拥有新的知识结构，才能更好的适应这个时代。
第二，有非凡的野心和毅力。AI时代做的事情和过去不一样。以前的技术大多只解决了小问题。现在大家都期望解决更宏大更普遍的问题，但是路径不是很清晰。有没有野心和韧劲，这是资本重点关注的方向。
三是融资能力强。大模型是非常耗费人力和计算量的，这意味着创业者必须有很强的融资能力。只有把自己想做的产品和愿景清晰的呈现出来，才能说服投资人，获得足够的资金，才能成功。
资本如何选择AI初创企业
云起资本坚持认为，投资就是投资于“变量”。如果一个项目未来缺乏想象力，我们不会投资；如果一个项目只是停留在想象的层面，团队不具备创业的能力和坚定的信念，我们是不会投的。大模式才刚刚开始，至少还要几年才能达到市场阶段。如果要投资“确定性”，可能要等到项目上市一两年，但这不是我们早期投资科技的风格。
大约一年半前，我们投资了MiniMax，一家专注于多模态大模型研发的企业。早在2021年1月，我们就开始接触MiniMax的创始团队，那时候他们还没有正式决定创业。当时GPT 2号和GPT 3号已经出来了，但是还没有ChatGPT那么完善。2021年底，MiniMax创始团队认为时机成熟，正式成立公司，于是我们投了天使轮。
MiniMax创始团队的初衷是沿着通用AI的方向做产品，底层是多模态大模型，和我们不谋而合。
在探索的实践中，我们发现大模式是否改变了应用入口，是否会对商业格局产生很大影响，还有待观察。未来，人们将基于大型模型和新的应用程序开发新的功能。产品的核心壁垒在于工程优化和数据的唯一性。在快速迭代的AI浪潮中，积极进取、学习速度快、坚韧不拔、雄心勃勃的创业者更能适应这个时代。
(作者是云起资本合伙人，本报记者沈春雷根据其在2023世界人工智能大会上的发言整理。)
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