从某种意义上说，大模特行业陷入了“平静”。
平静甚至是一种委婉的说法。很多人说得更直白一点，就是大模型“熄火”。百款大战推出了令人眼花缭乱的各种大款，摩拳擦掌的投资人和拥有顶级资源的创业者都到位了，然后食用油的状态就变得又慢又冷。
这与三个月前品玩举办首届大模型行业主题论坛时的情况形成了有趣而鲜明的对比。当时大家都摩拳擦掌，蠢蠢欲动，很多人都表示乐观和有信心。大家会认为，按照中国的速度，一般大模式出现后，应用层和产业链上下游都会发生剧变。
现在三个月过去了。很多问题变得有趣。比如，在所有这些车型中，有哪些与GPT4和Llama2的水平相当或接近？应用层的突破性进展，杀手级应用会是什么形式，什么时候出现？经过训练后，大规模模型的大规模推理需要更多的计算资源。我们的产业链准备好了吗？
这些问题归结起来就是中国的大模特行业现在处于什么阶段，喧闹的百模大战之后下一步在哪里。
我们想用一个论坛来回答这个问题。8月23日，由品玩及其内容品牌未来科技力量主办的【模型思辨:大模型产业生态论坛:沸腾的资本，浪尖上的AGI】在沪举行。围绕大模型的iPhone时刻、垂直大模型的爆发、AIGC产业落地应用、计算力架构设计等问题，与产业链上下游、学术界、投资界的好朋友进行了深入探讨。
中国AI模式的iPhone是时候了吗？
在论坛前半部分的主题演讲中，嘉宾围绕一个核心问题，即如何理解大模型的革命性。
如何将技术上的飞跃转化为实际的落地练习，是每一个有志于这项比赛的选手需要思考的问题。
品玩创始人兼CEO罗一航在开场演讲《大语文模型不是华丽的烟火秀》中表示，“大语文模型不应该是华丽的烟火秀。从上半年的热到下半年的冷，应该是转向生产和落地，而不是过去那种热闹的事情。我同意他们说的大语言模型不应该是华丽的烟火秀。事实上，大语言模型不能说是一场华丽的烟火秀。这个行业也在发展。
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了题为“大机型创造了iPhone时刻吗？”。傅盛指出，大模式带来了交互革命和生产力革命，未来的生态要靠行业内的人共同努力。
针对大模式时代企业的机遇，傅盛认为“企业的竞争力不在于以人力资源为核心，而在于以智力资源为核心。硅谷很多创业公司以前是雇人，天使AB轮，C轮，或者B轮买设备，现在是三套，大模型，数据库等。这将带来社会变革，未来人们在电脑前工作的时间越长，就越容易。”
易观智慧研究院院长兼首席分析师李智分享了《大模型对产业智能化的影响分析》主题演讲。高质量发展最重要的是全要素生产率的提高，但今天我们要靠技术和数据要素来实现创新的驱动。
浪潮信息ai &；HPC应用软件首席架构师Allen分享了“模型时代的计算能力之道”主题。他说，“大模型首先是一个工程挑战很大的系统，有些模型能力也来自实践。如何搭建万卡AI平台，对于不同厂商或者不同客户来说，都是一个很大的挑战。大规模的训练也会出现各种硬件问题，包括训练过程中。网络设计方面，在之前小模型的训练过程中不会遇到。GPT4带来的是大量的工程实验，以及被封闭源封锁的行业再现。”
网易伏羲用户画像事业群技术总监吴润泽表示，大规模模型落地应用的高效人体比对是一项极具潜力的工作，对游戏行业具有颠覆性的影响。人工智能与游戏的交叉实践，有望借助游戏及其仿真环境的海量数据，助推人工智能的发展。
航行到着陆的最后一英里。
在论坛的后半部分，我们更加关注大模型的落地应用方面。如何真正训练好、用好大模型，实现工业端的完美闭环，是我们关注的重点。
IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主席科学家张家星分享了“女神榜”模型的最新研发状况，并透露Ziya模型在全能力模型的基础上强化了单一能力。他说，“你可以形成一个特殊的模型，构建自己不同的AI产品并真正应用，或者在不同的场景中应用模型。这可能就是我们整个大模特行业的形象。”
竹内智能创始人兼CEO简仁贤将大模型的亮相视为“30多年来个人最激动的时刻”。竹内智能致力于帮助企业完成大模型落地的最后一公里:“大语言模型带来了软件的新范式创新，这将是未来最重要的工作。”
除了主题演讲，我们还特别设置了大模型商业化具体实践的三场圆桌论坛，聚焦垂直大模型的现场应用、生成式AI对设计行业的颠覆以及AIGC领域涌现的新机遇。
垂直大模式是下一个井喷点吗？
垂直大模型的优势在于定制化、深厚的行业知识背景和相对较小的计算规模。基于这些优势，目前的垂直大模式能达到什么水平？未来会对其所在领域产生怎样的颠覆性影响？
星环科技副总裁杨一帆表示，“我们需要提供一个IT系统，从应用层或者底层为B端企业提供服务。我们真正在做的是我们与你们所有人一起在做的事情。”
大观数据CSO首席战略官刘江贤认为，人工智能要进步，必须解决三个因素，第一个因素是计算能力，第二个是算法，第三个是数据。企业特别需要高质量的数据，但也要注意不要破坏模型智能的生成。
中科戈文上海公司总经理王晨举了一个自己企业的生动例子。“所有的国际比赛最后都有戈文的影子。我们的大模型涵盖了42种语言和182个国家的信息。大模型通过关键词提取新闻亮点，可以大大提高新闻舆论领域的劳动效率。”
胡博科技副总裁朱俊杰也认可了大模型的潜力:“几乎所有的智能场景，比如汽车、教育领域，与智能相关的重叠能力都会被大模型颠覆，只要是与智能接壤的领域，未来都会被大模型重构。”
设计师可以用语言模型做什么？
生成式人工智能首先对设计视觉行业产生了明显的影响。大模式是帮助设计行业探索更广阔的创作边界，还是从整体上颠覆现有的设计行业？带着这些问题，品玩创始人兼CEO罗一航、Smart AI创始人雷海波、蘑菇街和WeShop创始人陈琪、资深AI从业者陈一新展开了讨论。
Smart AI创始人雷海波期待未来设计师的工作是否会被AI取代。他认为“在创造一些新的分工时，人类的智慧还是很重要的，我们的设计圈也是如此。大模型可以代替一些基础工作，但还是需要人类做一些技术分工，这是我们人类活在这个世界上的唯一价值。”
蘑菇街和WeShop的创始人陈琪表示，在未来，人工智能影响下的视觉设计将走向两个相反的方向。一种是“与现实世界的极致融合”，服务于现实世界的各种日常功能；另一个极端是在虚拟世界中充分延伸。
资深AI从业者陈一新认为,《AIGC》最重要的使命就是以极低的成本，画出人们想象中的世界，也就是元宇宙。创造一个身临其境的视觉设计是AIGC能够解决的问题。
AIGC的创业挑战和投资机会
论坛最后一场圆桌对话由拼湾内容中心负责人王昭阳主持。白泽仁、线性资本副总裁、科技创始人兼CEO王；法芭塔联合创始人兼CPO钟广庆；创造云创始人邱毅武作为对话嘉宾，探讨了AIGC的创业挑战和投资机遇。
线性资本副总裁白泽仁认为，大模型垂直应用的过程相对缓慢，意味着不是“风口型”的机会，而是一个相对长期的发展过程。
袁晶科技创始人兼首席执行官王透露了虚拟数字人的进展。“我们在虚拟人、数字人的赛道上做了很多尝试，创造了一些智能前台、智能接待的概念。而如何把虚拟人和C端结合起来，是我们今年下半年最重要的使命。我们希望创造一个有记忆、有灵魂、多情感、多感知的服务型虚拟人。”
法芭塔联合创始人兼CPO钟广庆分享了大模型产业链基础设施建设进展。如何更好地将大模型、数据和业务结合起来，是企业面对大模型时急需解决的痛点。虽然有很多大型模型，但在着陆过程中，它们的有效性、可用性和准确性仍有很大的改进空间。目前，学术界和工业界都在关注这个问题。
作为一名连续创业者，创世云创始人邱毅武分享了他对AIGC行业出现的新机遇的看法，即将大模型所代表的技术设计和创新能力变成一个平台，为产业链上的制造企业和品牌企业提供产品创新能力。AIGC的爆发对没有工业化的行业尤其有利，比如珠宝加工，一直依赖人工，但可能率先进入AI时代。
作为具有全球视野的科技内容平台和创新连接器，品玩始终关注中国大模型产业的发展。在本次论坛上，品玩还启动了面向各大企业和投资机构的2023 AI行业榜单评选征集活动，完整榜单将在2023年11月品玩科技创新者大会上正式发布。
任何关于“冷却”大模型的争论都可以在这个论坛之后终止。事实上，我们更愿意把中国大模式发展的“沉寂”看作是向更深领域发展的标志。无论是计算能力的建设，还是对垂直行业的深耕，都和培养一个超越GPT的大模特一样，注定是一夜成名。但品玩以极大的乐观看待中国大模式的发展，我们深信中国人工智能产业终将走上自己的创新突破之路。
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