烽火通信技术支持规划，烽火通信最新技术

8月24日，以“打造智能网络新生态，引领产业运维数字化”为主题的“智能网络技术创新与应用发展论坛”在北京召开。烽火通信技术有限公司公共R&D部技术总监彭智聪在发言中指出，人工智能是实现L4级自智能网络的核心基础。烽火提出人工智能三级智能协同解决方案，搭建烽火智能网络管控平台，打造单域自智能核心基础。未来，烽火确立了高水平的网络战略方向，号召行业伙伴携手创新，构建优秀的网络人工智能生态圈。

AI技术是实现智能网络L4级别的核心基础。

当前，数字经济已经成为新时期推动经济增长的关键动力。数字化转型对运营商提出了更高的要求，包括更高的质量、更好的体验、高效的运维。为此，2019年，面对电信行业的挑战，TM论坛联合运营商、设备厂商、IT厂商发布了《自智能网络白皮书1.0》，正式提出了自智能网络的概念。经过几年的发展，智能网络的愿景已经得到了广泛的认可。网络自动化和智能化的投资比例增长了51.4%，96%处于数字化转型的初级阶段。预计在未来两年内达到L4级别。

“L2大部分是手工&；报告，L3是本地自动化，严重依赖人工配合和审计。L4更多的是人辅助机器，基于人工智能技术构建L4级能力，构建网络自优化、自愈的全流程闭环。因此，人工智能技术是实现自智能网络L4级别的核心基础。”彭智聪说。

人工智能技术的迭代非常快。彭智聪说，人工智能是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。作为第四次科技革命，人工智能已经进入2.0时代。据其介绍，人工智能并不是一个新概念。早在几十年前就有人提出了。直到2012年AlexNet模型的问世，开启了CNN在图像识别方面的应用，开启了AI产业的第一轮。2017年，Google提出了Transformer的架构，奠定了大模型领域主流算法的基础。2022年底，ChatGPT大行其道，各大公司相继推出大型机型。2022年被称为生成式AI元年。新一代AI技术有望开启新一轮技术创新周期。"

谈到人工智能1.0和2.0的区别，彭智聪指出，人工智能1.0更加局部和碎片化，需要大量人工标注的劳动密集型建设。人工智能2.0是没有人工标注的超级海量数据；具有跨领域知识的“基本模型”可以执行多种任务。

烽火通信创新案例荣获“2023年智能网络十大应用解决方案”

当前，加快通信网络数字化智能化转型升级，构建自动化、智能化的网络运营能力，推动产业链各方从通信服务向信息服务转变，已经成为业界的共同选择。烽火通信创新性地提出了符合行业发展的网络人工智能三级智能协同解决方案。据了解，烽火通信搭建了一个AI推理/训练平台，可以在云端构建算法模型，在AI平台上挖掘知识构建算法模型，并提供相应的智能能力。

“其实运营商主要是为客户搭建一个智能管控的平台，也就是搭建一个单域自智能的核心基础。”彭智聪说。一方面，对于设备的智能化，包括重要的二级数据的上报，要构建基于知识图谱的系列引擎，深度贴合各类业务需求，构建系列应用，可以实现提前24小时故障识别，主动运维。为客户的烽火通信提供专门的app，打造基于单领域智能的体验，形成差异化竞争。

另一方面，烽火通信探索数字双胞胎领域。值得一提的是，烽火通信基于数字双胞胎的自智能网络自优化能力实践创新案例获得“2023年自智能网络十大应用解决方案”。据了解，该案例创新性地提出了基于光学机理的数字孪生建模方法，在业内率先构建了光信噪比、光纤、光放大器、分析预测四大高精度仿真模型；率先开发光传输网数字孪生系统，准确评估光网络传输质量，快速定位影响传输质量的劣化点；率先提出了高维空间增量统计分析和预测挖掘的仿真模型，支持大规模光传输质量的快速自动优化。目前，该项目成果已在100G局域网中得到应用。光信噪比仿真精度≥98.5%，仿真建模时间≤2ms，支持的光网络处理样本数据≥200T，自寻优速度提高12倍以上。

“烽火通信未来高层次自智能能力的战略方向是通过人工智能技术的智能大脑和数字孪生，建立烽火自己的底层物理虚拟网络实践。”彭智聪表示，在上层构建超集成、超节能、超智能、高计算能力、高安全的中间层，将进一步保障各种数字应用的商业价值。构建意向化、智能化、数字化的网络系统架构，实现客户网络商业价值最大化。

在本次论坛上，彭智聪呼吁业界共同努力创新，构建优秀的网络人工智能生态系统。比如建设标准的能力开放，智能光网络基础设施夯实；通过算法模型的共享，加速网络AI生态的成熟；通过创新模式的创造，促进能力市场的繁荣；通过商业模式的创新，实现智慧共赢的实现。

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