逐浪丨从“用”和“防”两端着手奇安信加码大模型

21世纪经济报道记者白杨北京报道。

AI大模型时代，网络安全企业如何参与其中？Chianxin交出了答卷。8月25日，Chianxin正式发布了Q-GPT安保机器人和大模卫士两款产品。

前者是Chianxin为安全领域打造的大行业模型，让企业借助大模型提升安全防护能力；后者是解决大模型安全问题的产品，可以帮助企业更安全地使用大模型产品。

提高安全生产率

在网络安全领域，政府和企业长期面临三大问题，即报警疲劳、专家缺乏和效率瓶颈。

对此，长安信集团董事长齐向东表示，自从长安信开始培养自己的GPT安全模型以来，它就制定了明确的目标。这个产品一定不是一个问答对话框，而是一个智能机器人，可以帮助或代替安全专家执行复杂的任务。

在现场演示中，某企业的安全分析平台收到大量报警。一般来说，安全专家的极限只能对1%的重要告警进行分析判断，通过Chianxin安全机器人可以对所有告警进行实时自动判断，筛选出需要响应和处理的告警。

对于Q-GPT安全机器人，启安信集团副总裁左也提到“大模型是否智能，取决于知识数据的质量。比如GPT写代码，生成最高质量代码的不是OpenAI、Google、Meta等巨头，而是GitHub推出的Copilot，因为GitHub在全球有9400万开发者贡献高质量的代码和评论。”

在安全模型中，能否做好安全分析，也取决于背后的数据和经验积累。在训练前的数据层面，据左介绍，Chianxin拥有数百亿的安全日志、文档、知识库和情报数据，存储容量高达数百PB。

解决大型模型的安全问题

随着大规模模型在越来越多行业的应用，相关的安全风险也随之出现。

Chianxin集团副总裁张卓告诉记者，据统计，使用ChatGPT的大部分员工都会泄露数据，其中11%是企业的敏感数据。越来越多的办公产品集成了大模型，这意味着会有更多的员工使用大模型，加剧企业敏感数据泄露的风险。

张卓以某行业龙头企业A为例，称该企业拥有大量核心技术专利，形成了强大的技术壁垒。然而，由于大量员工使用大型模型应用处理日常工作，缺乏监管，公司的敏感技术信息在最终的数据馈送过程中不断泄露。久而久之，这些重要的技术信息成为GPT知识库的一部分，并通过GPT传递给同行竞争者，从而导致企业核心竞争力的逐渐丧失。

然而，作为一个现代企业，如果它不积极利用GPT来改善其技术，产品和营销，它将面临落后的风险。

基于此，Chianxin推出了大模型守护产品。可以帮助企业建立内部技术监管手段，防止员工将敏感数据喂给大模型，同时通过身份与数据的关联，在发生数据泄露风险时，可以快速找到数据泄露的主体。

张卓表示，目前大模型卫士已经能够完美适配主流大模型应用，在终端侧和网络侧，通过检测审计平台、安全代理网关(SWG)等工具，实现了对GPT的精准控制。

(作者:白阳编辑:罗一凡)

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