数据是大模型“智能涌现”不可或缺的原材料。今天,它显示出巨大的能力,这得益于它背后的海量数据,这些数据包含了丰富的“人类”知识和智能。它是通过大模型技术提取出来的,用神经网络来表达复杂数据背后的规律。
目前大模型正处于产业落地初期,高质量的数据是实现大模型产业化的关键要素。很多业内人士都表达了和雷锋类似的观点。com(微信官方账号:雷锋网。com)。他们认为模型性能最重要的突破是数据质量的提升,模型的训练语料会在一定程度上影响AIGC应用、微调模型等内容生成的合规性、安全性和价值观。
对于以ChatGPT和文新伊彦为代表的生成式AI来说,基于人类反馈的海量数据训练、人工标注、指令微调和强化学习(RLHF)可以使大模型不断与人类的价值观和思维方式保持一致,使大模型更具可用性。
为此,百度AI云升级大规模模型数据服务能力,与海口市政府合作建设全国首个大规模模型数据标注中心。该基地已于近日正式投入运营,未来将为各行各业提供大规模模型数据服务。
这是百度AI云推动大模型产业落地的又一重要布局。
百度AI云表示,目前已与全国各地政府合作,建设了10多个数据标注基地,已为当地提供超过11000个稳定就业岗位,间接促进就业5万个。

百度AI云海口人工智能基础数据产业基地
中国首个大规模模型数据标注基地
走进海口数据标注基地,数百名大模型标注员正全神贯注地盯着电脑屏幕,利用数据标注平台熟练地对大模型生成的内容数据进行评分和排序。
一个客观事实是,目前大模式的内容生成稳定性还存在困难。比如尝试用AI写文章的用户,就遇到过类似的问题——如果AI在一些关键信息点“胡说八道”,最终会造成严重事故。
数据标注就是为了解决这些问题。
通过评估大模型产生的内容,并反馈给模型,这些人工标记的数据可以让人更好地学习思维方式,变得更聪明。

百度AI云海口人工智能基础数据产业基地百度AI云数据标注基地业务产品负责人胡痴表示,为了提高数据标注的质量和效率,百度AI云自主研发了业界领先的大规模模型数据标注平台,支持从大模型的微调、强化学习到模型评估的闭环数据生产。
在百度AI云的数据标注平台上,经过前两三轮大规模的模型生成内容筛选,得到了5个更符合人类逻辑、更贴近人类需求的答案。数据标注器会根据一套特定的评分规则对这五个问题进行判断和评分,然后返回给模型再次学习高质量的答案。
通过结合平台独有的人机协同标注、多轮智能审核等智能工具,大幅提升数据标注的生产力和质量,同时帮助企业降本增效。

摄于海口基地,百度AI云随着AI商业化进程的加快和应用场景的不断拓展,市场对海量、高质量数据的需求持续增加。但这些数据中80%是以文件形式存在的非结构化或半结构化数据,必须经过清洗和标记,才能被机器识别和学习,真正唤醒其价值。
数据标注服务是人工智能基础数据服务的核心环节,是机器感知现实世界的起点。
数据标注器借助专门的软件工具,将未经处理的语音、图片、文本、视频等数据标注成机器可以识别的信息,使机器通过学习大量这些数据,具备自我识别的能力,从而将“劳动”变成“智能”。数据标注服务是算法模型正常运行的重要保障,其准确性是决定人工智能行业发展速度的关键因素,为人工智能行业的技术层和应用层起到坚实的支撑作用。
百名注释者,100%本科学历。
为了保证数据标注的质量,百度AI云组建了全程数据服务的人才梯队。海口数据标注基地现拥有数百名专职大型模型数据标注员,标注员本科率达到100%。
百度智能云模型数据标注师王婕妤表示,“与传统数据标注师不同,大型模型标注师需要本科以上学历。我觉得主要是因为大模型数据涉及的知识面广,评价标准复杂,很考验标注者的语言理解能力和逻辑推理能力。入职前两个月,公司会对我们进行集体培训和考核,考核合格后我们才能正式上岗。”
据了解,百度AI云在多个领域积累了专家资源。根据不同行业对数据服务的需求,百度AI云可以快速搭建专家团队,对特定领域的任务进行监督和微调,加强训练数据,保证数据交付质量。目前已覆盖计算机、法律、医疗等领域。
此外,百度AI云组建了专业的数据咨询团队,可以为企业提供从前期的数据采集、数据清洗到数据管理、数据回传的全流程咨询服务,帮助企业在智能化转型过程中少走弯路。
数据安全始终是重中之重。胡痴表示,百度AI云不仅可以提供高安全性的端到端数据服务,还支持标记平台的私有部署,通过与基地资源的联动,为客户提供多元化的数据安全解决方案。
“大模型标注基地要重点评估三个指标:高效的标注工具、高端的人才梯队、高水平的数据安全。只有三管齐下,才能为大模型提供好的数据。”胡痴说。
值得一提的是,随着百度AI云海口数据标注基地在海口的正式落成,不仅为企业拥抱大模式提供领先的数据服务,也为区域带来了社会效益和经济效益。
胡痴表示,一方面,百度AI云通过完善的数据标注员培训体系,帮助区域培养了一批大模型领域的人才,在保证高质量就业的同时,促进了区域优质人才的留存,激发了区域人才的活力;另一方面,基地基于百度AI云的技术和生态优势,为入驻企业提供一站式创业支持,帮助海口培育和孵化本地专业数据标签企业,为当地数字化转型和智能化升级持续造血。
海口市秀英区委常委石表示,稳定就业是政府的重要工作方向。未来3到5年,基地新增就业人数有望超过5000人,这是一个非常好的就业机会。而且海口数据标注基地的建成只是与百度合作的开始,未来还要共同打造数字经济产业集群,让海口秀英区的数字经济规模和水平更上一层楼。
目前,百度AI云已与各地政府合作建设国内十余个数据标注基地,为各地区提供超过11000个稳定就业岗位,间接带动5万人就业,培养数万名AI数据人才,吸引超过200家优质企业入驻,为推动人工智能产业发展、促进区域经济升级做出了积极贡献。
大模型时代的“智能新基础设施”
做一个好的大模型并不容易,需要三个要素:大数据、大计算能力、好的学习机制。计算能力是大模型的动力源,参数规模越大意味着计算功耗越大;数据相当于大模型学到的知识。如果大模型想要有更好的性能,就需要大量高质量的标注数据。而一个好的训练方法,就像一个懂得因材施教的老师,让一个大模特的表演,上一层楼就能展现出来。
据了解,为进一步推动大模型产业化,百度智能云与地方政府共建了多个“智能新基础设施”项目。除了落地十余个数据标注基地解决大数据问题,百度AI云还在阳泉、福州、天津、济南、沈阳建设了多个智能计算中心,解决大计算力问题。

百度阳泉智能计算中心的百度AI云表示,这些分布在全国各地的“智能新基础设施”,在“千帆大模型平台”上凝聚了强大的AI能力,目的是帮助企业一站式解决大模型开发应用中的所有问题。
据悉,百度AI云将于9月全面升级大模型服务。8月,百度AI Cloud宣布千帆大模型平台升级,接入文新伊彦、骆马2全系列、ChatGLM2-6B等33款国内外最主流大模型,成为国内大模型数量最多的平台。

百度AI云千帆大模型平台功能全景(雷锋网)
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