大模型创业企业，大模型创业100天

来源:IT桔子

由阿里云主办、IT桔子协办的“创业吧！创业趋势2023年上半年中国创业投资市场趋势回顾论坛暨镇江市站大会圆满落幕。本次活动邀请了多位行业投资人，与阿里云一起回顾和展望2023年的中国创投市场。

继移动互联网之后，人工智能再次迎来了新的技术浪潮，带来了新的产业机遇。围绕“2023年上半年新技术AIGC下的创业机会”这一话题，我们邀请了绿洲资本董事总经理胡琨、阿里云智能副总裁、行业解决方案R&D部负责人曾振宇，畅谈AIGC科技带来的创业新趋势，探讨创业者如何在B端和C端市场找到颠覆行业新价值的钥匙。

AIGC创业前景广阔，创业者需要建立客观的技术认知。

从投资的角度来看，新技术也带来了新的创业趋势。目前，越来越多的国内外企业家正涌入AIGC领域。“老中青”三代创业者加入进来，形成了新的创业浪潮，甚至出现了OpenAI这样的明星创业者。胡琨认为，优秀人才的涌入可以带来很多新的方向和机遇，这是一个非常重要的指标，意味着AIGC产业有广阔的发展前景。

从技术上看，以ChatGPT为代表的AIGC表现出了优秀的应用效果和发展潜力，但AIGC在人工智能领域的期望值较高，可能已经超过了这项技术所能达到的水平。曾振宇认为，随着时间的推移，无论是创业者还是市场，都应该建立一个相对客观的认知:在实际应用中，还是要考虑现有技术路线所能实现的能力。

生成式AI可以解决过去小模型难以解决的问题，在多模态领域有很多优势，比如图像生成、视频生成等。但现阶段真正的通用人工智能还没有实现，所有的问题都无法解决。创业者需要更加客观理性的看待大语言模型和多模态技术。目前，AIGC应该被用作服务于业务场景的工具。

以AI小程序妙雅相机为例。妙雅相机从C端商务场景切入，使用的AI技术并不是最先进的，但却能切中女性用户对照片的需求，获得用户的广泛认可。公开资料显示，妙雅相机自上线以来，已吸引超过6万用户。这也说明，AIGC在技术落地到具体业务场景时，需要充分考虑用户的需求和痛点。只有提供有针对性的解决方案，才能抓住突破的机会。

把握创业机会:“基础大模型”不是必须选项，场景应用很重要。

AIGC的基础是大模型，也被称为“基础大模型”。ChatGPT的出现使多模态处理成为一种新的技术趋势，预计多模态处理将成为自然语言处理领域的标准。在过去，由于技术的限制，文本、图像和视频需要分开处理。未来不同方向的大模型，最终会通过不同的路线达到同一个目标，形成真正的“通用”大模型。

为了实现这一目标，需要持续的技术进化。当前人工智能的进化与过去计算机视觉(CV)技术的进化有很大的不同。计算机视觉开发对计算能力的需求低，即使是小公司也可以通过领先的算法在市场上获得一席之地；在大模型领域，需要同时考虑数据、计算能力和资金。对于初创企业来说，“基础大模型”的开发是一个巨大的挑战。

除了商业模式，开源模式近年来发展迅速。未来可能会形成商业模式主导，开源模式跟随的格局。开源模式的出现促进了更多生态的形成，可以降低培训模式的巨大成本，为创业公司带来更多的机会。

曾振宇总结道:“基础大模式竞争激烈，成本高，风险大。中小创业者进入要谨慎，但可以在基本模式的基础上探索创新，发掘新的商机。”

他指出，与传统的商业模式相比，LLM可以成为一种新的范式，提供真正的智能引擎，从而使商业应用更加高效和智能。与之前的白盒模型相比，大语言模型可以提供更灵活的架构，实现更复杂的业务逻辑和算法。在这种模式下，中小型初创企业将能够获得更多创新工具和技术支持，帮助开拓新市场。

以射电望远镜为例，它作为一个非常重要的工具，不仅推动了天文学的进步，还获得了良好的商业回报。同样在人工智能领域，这样的技术结合会在一些商业场景中催生新的生产模式和行业生态。随着大模型多模态技术的演进，未来可能会有更多的可能性。

从投资的角度看当前大模型的发展路径，虽然市场上有很多不确定的声音，比如AI的垂直模型是否还有机会，大模型上的应用层是否太薄，但也有人认为OpenAI太激进。但胡琨认为:“现在是创业的好时机。”

无论是在中国还是在美国，都有很多创业者进入这个领域，有些竞争甚至已经白热化。如果一个企业家完全依靠外部信号来做出判断和决策，他很可能会错失机会。因为人工智能领域的这种变化和移动互联网的进程是不一样的。2008年开始兴起的移动互联网，直到2012年左右才被大部分大型企业认可。面对这一波2023年的AIGC，全球企业的反应更加迅速。科技巨头们都非常重视AI技术的研发、应用和布局，甚至很多公司的创始人都开始回归AI开发。这是前所未有的。

选择B端orC市场切入？AIGC生态下的创业机遇与挑战并存。

在过去十年的移动互联网热潮中，出现了许多商业模式，包括软件应用和SaaS服务。回顾iPhone今天的发展，可以发现苹果在移动互联网领域创造的价值主要来自背后的ios生态系统。这个生态链接了很多供应链厂商，也让很多创业者找到了机会。同样，人工智能领域大型模型的发展也在产生类似的生态系统。

在这个人工智能的“iPhone时刻”，胡琨和曾振宇都认为，AIGC的创业机遇和挑战在B端和C端场景下并存。

先看B端市场。近年来，市场上有一些关于B2B企业的讨论，比如中国的SaaS产品好不好。针对这些声音，创业者可以结合AIGC的能力，比如文字生成、图像生成等。，或许能弥补SaaS软件和服务中缺失的元素，重新发现产品和市场的结合点，实现更好的场景。AI技术的应用还可以降低企业的部署和实施成本，有效提高营收。

B端市场广阔，但离散和分散很大，每个行业都有自己的特点和挑战。创业者只有深入了解行业本身的特点和趋势，才能找到“真正的需求”。大规模模型已经展示了其编程语言和架构设计的能力，很多B端业务问题可以通过多模态处理来解决。但有些行业问题目前很难用非常高效的方式解决，比如涉及销售、库存、生产环节的供应链问题。本质上是要提高运营效率。如果能引入新的AI生产范式，让生产数据泛链接，就能进一步减少劳动力投入。除了供应链，很多行业也会需要这样的解决方案。比如电力行业，很多巡检工作都需要专业知识。如果我们可以用大模型代替专家来辅助或完成这些任务，我们可能会在这个垂直行业找到新的价值来源。

再看C端市场。目前国内一些专注于C端应用的AI创业者，给了市场很多信心和启发。当产品满足了用户的需求，用户就会有很强的自我沟通能力。虽然一些AI应用可以在短时间内获得大量用户和关注，但随着人气下降，即使是ChatGPT也会面临这个问题。创业者要实现长远发展，需要找到真正解决用户需求的商业逻辑，通过技术提高用户的生产力。如何保持用户的关注度和粘性，是AI应用长期发展的关键。

另一方面，很多C端应用创业者都在积极出海。虽然出海的过程中会遇到很多困难，比如合规安全、集合管理、人员管理等。，随着越来越多的中国企业出海，这方面会越来越成熟。中国的企业家要有全球视野，不仅要关注中国市场，还要关注全球市场。这样达成的视野会变得更广，这也是一个很大的机会。

从市场需求分析到AI的生态架构，我们可以看到AIGC分为计算层、框架层、模型层、中间层和应用层。在从底层“基本模型”走向应用层的过程中，云服务提供了强大的驱动力。不同生态圈的玩家应该如何把握创业机会？

曾振宇认为:“在今天的AI领域，人工智能的基础模型和上层应用的开发意义重大。在底层基础模型的开发中，有的专注于模型本身，有的做基础模型训练和优化；但在上层大规模模型应用生态中，更多人关注的是生态垂直行业的发展。从未来价值来看，上层商业场景空间很大，蕴含着很多创业机会。”

对于创业公司来说，很难直接开发基础模型。应该回归B端和C端的商业本质，把人工智能作为新的工具。创业公司要想涉足大模式生态的垂直行业，需要明确自己的定位和立场。在现在的AIGC生态中，大模型就像以前的计算机视觉技术一样，最终的焦点一定是回归商业。创业者要想在大模型的基础上构建完整的产品体系，必须对商业场景、商业价值、商业环节进行深入思考，才能找到真正有价值的商业模式。

胡琨还说:“发展大型号是必然趋势。在市场上，OpenAI等AI头部企业正在推动大模型的能力边界，这意味着大模型与应用层的关系会越来越紧密。”