跨境平台运营是什么，跨境电商企业集群

2022年底诞生的ChatGPT就像一支离弦之箭，瞬间突破了千万行业的生态圈，从而掀起了一场以AI改革为名的剧变。

AI可以在短时间内对海量数据进行深度学习和挖掘，然后利用复杂的算法模型对其进行快速分析和处理——它可以是预测行业的发展趋势，洞察市场的需求曲线，也可以是提供精准的数字化解决方案。

总之，它的核心价值在于通过效率杠杆，达到降本增效的最终目的。这恰好与巨浪下的跨境电商行业高度契合。

现阶段，跨界行业正处于品牌精细化转型的重要关口，降本增效和数字化升级也成为企业出海发展的关键词。如今，随着人工智能在跨界领域的不断渗透，它扮演着怎样的角色？水手如何将这种新的生产力转化为具体的销售竞争力？

01 AI跨界元年爆发

在ChatGPT出来之前，我们已经在很多子领域体验到了人工智能的强大。然而，直到ChatGPT作为通用的生产工具诞生，AI才真正进入普通大众的生活，融入千万个行业，甚至跨境电商——一个AI跨界元年正在爆发。

据AMZ123发布的《2023年跨境电商职场现状调查报告》显示，在所有被调查者中，33%的跨境公司正在使用ChatGPT，另有15%预计将投入使用。如今，ChatGPT已经广泛应用于很多场景。

或许实际数据更能说明这个AI工具在跨境作战中的有效性。作为第一批吃螃蟹的跨境企业，季红通过ChatGPT取得了如图所示的经营业绩。

从季红有限公司的案例不难看出，AI几乎可以赋能从售前到售中再到售后的全链路。尤其是对于一些缺乏技术含量的重复性工作的替代，很大程度上解放了更多的运营生产力。

因此，在以ChatGPT为代表的AI工具成为撬动效率增长的新武器后，各大电商平台开始坐不住了。

今年5月，易贝悄悄在其安卓应用中推出了一款基于人工智能的描述生成器。卖家输入具体商品属性后，会自动生成描述文字。

但该工具仍处于早期测试阶段，因此仍存在诸多局限性，如自动清除原文、描述与实际产品不符、生成的内容过于冗长且缺乏亮点等。

同一时期，lazada推出了一款名为LazzieChat的人工智能聊天机器人，该机器人由OpenAI ChatGPT技术提供支持。

相比易贝从协助卖家运营的角度出发，LazzieChat选择专注于消费者体验的优化，相当于扮演了一个24小时在线的客户专属导购，通过解构用户需求，快速提供个性化的建议和商品推荐。

反观电商一哥亚马逊，其实之前也有涉足AI领域，但是对于生成式AI的应用几乎没有布局。不甘落后的亚马逊最近几个月从服务自己、服务大众、服务卖家三大方向疯狂争夺这个口号。

无论是将AIGC转化为内部生产力，还是为大众打造AI产品，亚马逊似乎都逐渐走在了前面。但在电商赋能方面，还处于起步阶段。

8月14日，亚马逊正式公布了基于生成式人工智能的商品评论汇总功能，即在上市商品详情页提供简短的汇总，重点总结所售商品的属性和特点，从而引导消费者的购买决策。

与此同时，亚马逊推出了一款AI生成工具的小范围测试:当卖家添加一款新商品时，通过输入一组与商品相关的关键词，它会自动生成详细的信息，如列表标题、描述和要点等。

关于AIGC在电商领域的应用，各大平台选择从两个方向寻找突破口:一是优化消费者体验，二是辅助卖家运营。

但很明显，它们都有共同的缺陷:功能原始单一，缺乏创新。现阶段ChatGPT已经可以在产品选型开发、图文编辑，甚至品牌营销中起到重要的辅助作用。相比之下，电商平台开发的AI工具远远不能满足商家的运营需求。

02 AI打破传统跨界降成本时代

在AI的巨大浪潮下，跨境电商行业也在酝酿一场深刻的变革:暴力分销、流量为王的粗疏模式逐渐成为时代的弃子，疯狂卷起供应链，直抵品牌，最终被提升为新的丛林法则。

过去，招商局抓住时间流量红利，顺应廉价供应链的地理位置，以成本优势为底层逻辑，形成了一套咄咄逼人、颠覆性的海盗战术——走量、刷单。然而，冠名潮的爆发和外部环境的压力打败了这个体系，随之而来的是各个销售环节不确定性的增加和成本的快速增加。

当流量红利退潮，低价竞争狂潮汹涌，一个新的发展拐点不期而至:流量降本，运营效率提升。

如今AI的强势入局，改写了游戏规则。谁能读懂跨界AI，谁就能在这场降本增效的战役中占据主动。

跨界出海是一场持久战，整个运营环节庞大复杂，涵盖产品研发、供应商采购、市场推广、物流履约、售后服务等。漫长的销售战线与各种成本紧密相连:物流运输、内外引流、平台佣金、人力资源管理。

艾瑞数据显示，跨境电商品牌的平台佣金、广告营销、人员管理等杂项成本约占核心成本的65%。换句话说，所谓的AI降本增效，就是将其整合到创造这些成本的关键节点上。

具体来说，AI在跨境电商行业的应用场景大致可以分为物流管理、销售运营、流量推广三个层面。

在ChatGPT引领的生成式人工智能狂潮下，时代的AI赋能在销售和推广两大场景下爆发——作为低成本的新生产力和低门槛的流量入口。

跨境交易的推动伴随着海量复杂的数据和内容生产需求的出现，而AI的强项是通过高效的手段实现面对面的信息和需求，不仅可以快速处理数据，挖掘关联，还可以在此基础上收集和生产内容。

以产品选型开发为例，往往要经历几大流程:

1.目标市场研究:地理环境、文化特征和本地化政策。

2.洞察消费者需求:热销品类、用户画像、市场需求趋势。

3.开发产品:产品特点、核心卖点、具体定价、目标人群、市场评估。

在人类选择的过程中，语言障碍、文化障碍、市场波动等复杂因素往往会增加产品选择的时间和不确定性。而且人不是机器，精力有限，犯错在所难免。依靠更精确的工具来提高容错率是必然的。

在AI技术的支持下，可以根据AI对用户点击、产品转化率、市场反馈等数据的分析结果，及时调整销售策略，从而提高爆款率。同时也有利于缩短产品选择周期，大大节省人力效率。

跨境销售就像一场漫长的马拉松。除了产品续航，时间和成本也是成功的关键。前者意味着抢占产品先发优势，占领市场先机，后者代表更广阔的利润空间。

谁会被AI淘汰？

在人工智能的发展历程中，有一个著名的里程碑——人工智能机器人AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石。在这种神罚的背后，人类深深感受到一种人工智能无法企及的绝望。

如今以ChatGPT为首的AI浪潮已经席卷了上千个行业，不免让很多人再次感到类似的恐慌。当AI承担绘画、文字、视频制作等制作时。，凭借其强大的学习能力，随意升级，是否会在未来某个时刻完全取代人力？

在ChatGPT病毒肆虐跨境行业之初，“大量亚马逊运营可能失业”的焦虑也是无孔不入。

诚然，随着AI在跨界行业的深入应用，技术门槛低、重复性工作较多的基础岗位很可能会被禁止。据悉，易贝网络自主研发AI管理系统后，有效提升了核心业务环节的运营效率和单位人力效率。从2020年底到2023年3月，基本销售人员已经通过系统辅助人工进行了优化。

但得失平衡是潜在的规律，同时AI也创造了新的机会。如何更大程度的开发AI的想象力，如何将AI与跨界运营深度融合，这样的趋势背后，也将带动更广泛的人才需求。

其实AI并不完美，包括训练模型的局限性，分析复杂问题的能力不足，数据泄露的隐私性等。但更重要的是，AI没有情感，缺乏创造力。

人工智能不存在能量有限的问题。它可以是一台24小时工作的永动机，时刻分析数据，计算结果，提供解决方案。

但是AI的审美水平和判断能力是很难和人类相比的。AI可以快速高效的生产内容，但最终的选择权还是在人类手里。

AI作为助手，可以做流程标准化的基础工作，但不能完全篡夺主持人的角色。AI生成，人的融合，理解和决策，在节省时间和成本，提高效率的同时，运营商也可以将更多的精力投入到产品力建设、品牌建设等更高层次的业务环节。

一个可以预见的发展趋势是，更明确的表达内容需求，更精准的使用AI，更深入的理解AI，将成为未来的主流。与其说是AI赋能于人，不如说是人赋予了AI更广阔的应用空间。

注:文/AMZ123，文章来源:AMZ123跨境电商(微信官方账号ID: AMZ123Net)，本文为作者独立观点，不代表亿力立场。