微软产品是什么意思，微软的产品是

来源:DeepTech深度科技

汽车工业正在迅速变化。在人工智能和机器学习的支持下，联网汽车和自动驾驶正在改变交通方式，创造无缝和个性化的客户体验。

系统和软件的现代化使汽车比以往任何时候都更加智能，从而提高了驾驶体验和运营效率。

从工厂车间的模拟测试到生命周期的预测性维护，互联汽车正在竞争日益激烈的环境中走向成功。

连接的新时代促使原始设备制造商(OEM)重新思考如何开发能够利用数据、自动化和连接的车辆，并满足客户对更个性化和可预测产品的需求。

因此，未来的汽车产业将是一个数字化的生态系统，在这个生态系统中，数字化的服务、连接和数据将以端到端架构的形式连接起来。

《麻省理工科技评论》近日采访了Kyndryl公司首席技术官埃迪·塞耶(Eddie Sayer)和Stellantis公司软件产品管理总监玛丽亚·乌瓦罗娃(Maria Uvarova)，探讨了先进技术如何提高效率、预测问题、提高性能和创造最佳客户体验。

以客户为中心的数字现代化方法

随着人工智能等数字技术的普及，汽车行业有机会根据实时收集的数据和信息来满足客户的需求。

塞尔举了一个服务指示灯亮着的例子。通常，当客户看到仪表板上的指示灯时，他们会去车库或4S商店获取诊断代码以找出问题。

但塞尔描绘了联网汽车的未来，它从广泛的互联网连接生态系统中获取数据，并通过电话通知为客户提供问题诊断。

此外，联网车辆可以参考服务历史来提供建议和安排服务预订，并找到最可行的导航路线，为客户提供更多便利。

(来源:AI Generation)网联汽车使原始设备制造商能够实时了解客户的驾驶风格，并使他们能够更快地做出调整，以改善用户体验和优化制造流程。

Vallova解释说:“我们可以使用相同的测试周期，并获得反馈，以进一步构建、优化和改进，这类似于软件行业多年来使用的开发流程。现在我们也可以在联网车辆中使用它。这确实使我们能够更接近汽车行业的客户。如果你愿意，也可以从客户端开始，逆向工作。”

寻求流程现代化并与行业保持同步的原始设备制造商需要遵循以客户为中心的方法，并根据客户需求进行创新。这种方法旨在建立创新和解决方案，以解决从客户数据和研究中挖掘出的具体问题。

音乐同步等车内功能往往很快就会过时，因为汽车公司无法想象这些功能如何更好地融入客户的生活和他们喜欢使用的现有技术。

然而，为了挖掘数字技术的潜力，需要充分考虑客户的驾驶习惯、应用使用、维护和服务历史对隐私和安全的影响。治理和监督是实现数字技术的关键组成部分。

塞尔说:“像任何其他数据驱动的连接设备一样，这将对数据管理产生全面的影响，这可能是以前没有想到的，但需要在未来解决。”

重新构思创新方法

数字技术带来的变化正迫使原始设备制造商重新思考他们在所有业务领域的运营方式。

为了重塑R&D、供应链和制造业，许多公司正在采用以客户为导向和数据驱动的思维模式，并将人工智能、机器学习、云和边缘计算以及数字孪生等先进技术集成到他们的生产和产品中。

汽车行业产生大量数据。随着自动驾驶和联网汽车越来越多地收集关于客户习惯和偏好的实时数据，这些数据只会继续增加。如果把这些数据转化为有价值的信息，就要看公司的创新方法了。

相比手机应用，如果网约车软件出现问题，可能会在开车时造成严重后果。因此，汽车生产和创新周期必须相互关联，并在销售前通过多项质量检查。

然而，随着客户逐渐习惯数字技术的快速发展和市场的不断进步，汽车制造商和主机厂必须在不影响安全的情况下缩短这些周期。

Vallova表示，数字双胞胎是许多新兴技术之一，可以帮助弥合这一差距。数字孪生(Digital twinning)是虚拟仿真的一种形式，它可以模拟汽车的软件、机械和电气部件，并可用于实时检查数据、维修历史、保修数据和缺陷。

促进产品和服务的持续改进意味着工作方法也必须改进。

Vallova指出，敏捷工作法通过跨部门协作和反馈循环迭代的持续改进来管理项目，这将与现代创新实践相一致，并很好地服务于OEM。

Vallova说:“为了确保我们支持创新，并将最先进和最新一代的软件定义汽车推向市场，许多部门必须共同努力，他们必须以符合敏捷开发的方式快速合作。”

传统主机厂往往缺乏部门间的合作，因为很多流程还是自上而下的。

Vallova说:“许多伟大的创新来自跨学科，来自同一公司不同部门之间的协作，有时来自合作伙伴关系。”

在数据孤岛中，孤立的流程和数据流不能简单地在不同的部门和操作步骤之间共享，这通常会导致低效率和重复工作。

塞尔说，从历史上看，包括汽车在内的许多行业都擅长在这些数据孤岛中工作。然而，灵活工作、创建互联产品并充分利用由此产生的数据需要协作和数据共享。

“然后，它为跨部门和跨职能的业务用例开辟了许多其他可能性。这将需要更多的合作，我认为这是关键，”塞尔说。

为了打破传统的工作方式，许多OEM厂商正在与大型技术公司建立合作关系，以学习如何结合现代软件开发实践。

例如，微软为汽车OEM厂商提供框架和基础设施，以开发他们自己定制的自动驾驶开发工具。提供无差异化的工具和技术来提高OEM的效率，从而实现持续的反馈循环，创造持续改进的产品。

戴姆勒卡车北美公司(Daimler Trucks North America Company)使用微软Azure为Azure服务，为云连接车辆构建了一个程序，该程序可以做出更好的决策，提高燃油效率，优化道路时间生产率。

最后，相对于客户需求的优先性和内外部技术公司对合作价值的理解，具体的工作方法并不重要。

U Vallova说:“归根结底，这真的不是一种方法或另一种方法的问题，而是要确保作为一个行业，我们对机会和合作伙伴关系持开放态度，并真正授权我们的团队一起工作，做正确的事情，而不是仅仅期望他们在自上而下的监管环境中运作。”

汽车工业的未来

显然，随着联网和自动驾驶汽车的普及，人工智能和机器学习使远程维护和分析成为可能，OEM和技术公司合作建立新的创新，数字化和现代化将对汽车行业产生深远的影响。为了在未来的汽车领域站稳脚跟，企业需要优先考虑客户需求，并在治理和现代化之间保持谨慎的平衡。

Thayer和Vallova认为，推动汽车行业未来发展的主要趋势包括自动驾驶汽车、互联、共享出行和可持续解决方案。虽然汽车行业瞬息万变，但企业的任务是在保护消费者安全和隐私的监管与业务创新和迭代的敏捷工作方法之间找到兼容性。

“这将需要更多的工程师思维和以客户为中心的思维模式来实现更多的可能性，”塞尔说。

支持:任

排版:刘亚坤