谭建荣院士的最近重要活动，谭建荣和倪光楠

封面新闻记者吴宇佳

8月28日，谭、倪光南、孙茂松、四位院士及百余家金融机构携手消费金融股份有限公司(以下简称消费金融)，共同探讨金融模式的未来。

“金融行业作为一个要求高、场景丰富的人工智能应用，是大模型技术和算法突破的沃土。今天金融大模型的发布，体现了你在这方面的技术积累。也期待您在未来推动大模型在金融领域应用的探索和实践，从而带动和加速金融数字化、智能化的发展。”中国工程院院士倪光南这样说。

“今年年初的ChatGPT说得很直白，我们觉得自己无所不能，但坦率地说，在工业和金融领域，大模式有四个关键问题。”消费首席信息官姜宁立刻面对了一般模式和金融模式的本质区别。

他表示，大模型仍然面临四大问题:关键任务与动态适应性、个性化需求与隐私保护、群体智能与安全可信、基础设施能力。他举例说，生成一个大模型，最大的困难是自己知识渊博。如果他答错了，他可以不冒风险，比如自动驾驶。它的刹车、提速、转弯、看灯都是在变化的，所以对象车是在变化的，他一定不能出错。1%的失误都会造成生命财产的损失。这是大金融模式和传统大模式最大的区别。它不能解释生成模型，但大金融模型最重要的模型叫判别，需要做决策和交易决策。

关于安全风险，中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭荣剑举了一个例子。北京的老太太接到远在美国的孙子打来的视频电话。图像和声音都是她孙子的，结果被骗了。所以他说，“在人工智能时代，你看到的不一定是真相。大家要提高警惕。”而且即时消费能探索大金融模式，说明是行业的佼佼者。有了数据和模型，就可以从不确定关系变成确定关系，从变量中找到不变量。

至于AI风险，政协委员、国际系统与控制学会院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民表示，随着大模型的开源，深度合成技术的非法使用有加速积累的风险。

中国信息通信研究院副总工程师王爱华表示，“可信人工智能实践的路径逐渐清晰。人工智能的作用越大，对安全性和可信度的要求就越高。当从业者自己把安全和一些问题作为发展的重中之重，就说明这项技术会在整个领域得到应用。”

此外，论坛还发布了国内首个零售金融大模型——“天空之镜”，寓意大模型是人类智慧的镜像，推动金融机构高质量发展。以及由中国信通院、重庆国家应用数学中心、Consumer Now发起，阿里云、百姓征信、北京火山引擎科技有限公司、中关村金科、毕马威、复旦大学金融科技学院、朴道郑新、腾讯云、中科院自动化所联合发起的“金融大模型可信安全验证与联合创新行动计划”。