8月28日消息,据Arxiv页面报道,来自清华大学、俄亥俄州立大学、中国科学院大学和山东大学的研究人员近日发表论文,推出了一个框架FlexKBQA,可用于解决知识库中的问题和答案。
该论文表明,FlexKBQA可以通过使用大型语言模型作为程序翻译器来解决小样本知识库的问答任务中的固有挑战。FlexKBQA利用自动算法从知识库中提取各种程序,然后通过大型语言模型转化为自然语言问题。这个合成数据集有助于训练一个专门的轻量级知识库问答模型。
研究表明,FlexKBQA在少量注释的情况下取得了令人印象深刻的结果,与全监督模型相比,其性能达到了93%。

微信扫码
QQ扫码
您的IP:10.1.201.110,2026-04-07 07:21:52,Processed in 0.2521 second(s).