21世纪经济报道记者郑雪北京报道。
数据作为基础生产要素,在当前新一轮科技革命和数字经济发展中发挥着更加重要的作用。数据作为数字经济建设的关键要素,具有规模报酬递增的特性,会成倍地增加其他生产要素。多元数据是互补的,数据的价值随其规模呈指数增长。谁掌握了数据,谁就在市场竞争中拥有更明显的竞争优势。
在宏观政策层面,越来越重视数据。2019年,数据作为新的生产要素被加入。和土地、劳动力一样,数据参与了按贡献分配。2020年10月,数据要素市场化改革提上日程,提出加快培育数据要素市场,加强数据资源整合和安全保护。2022年12月,《关于建设数据基础体系充分发挥数据要素作用的意见》(简称“数据二十条”)正式出台,坚持以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线,从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面进行重点指导。这是第一个从生产要素的高度释放数据要素价值的国家级专项政策文件。
在数据安全方面,随着《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《关键信息基础设施安全保护条例》的出台,明确了数据安全的基本要求和安全措施,保障了数据的开发利用。
仍需关注的是,我国数据要素供给侧结构性矛盾突出,存在理论困境、能力困境和话语困境,数据要素发展不平衡、不充分、不协调。在发挥数据元素价值的过程中,还有很多问题需要回答和解决。如何设置合理的数据确认模式?如何解决数据元素参与交易和流通时缺乏信任的问题?如何定义数据作为无形资产的价值?
在新一轮信息技术革命快速发展的背景下,对上述数据元素相关问题的回应,离不开专业人才的培养,专业人才需要懂数据、懂业务、懂技术。
据了解,近日,清华大学公共管理学院推出“数据元素优秀人才高级培训班”(以下简称“培训班”),并于近期开始招生。研讨会力求从政策解读、数据安全与合规、数据运营、数据资本化、数据-现实融合、技术创新、政产学研交流等多维度构建课程体系。,深度赋能数据元素领域的先行者和追赶者,推动数据元素的高质量发展。
研修班面向从事数据生产、分配、流通、消费和服务管理的企事业单位高级管理人员,以及其他希望从事数据保理的人员,帮助他们构建新形势下数字化发展的理论实践框架和数据合规治理体系,提升数据治理和业务发展能力。通过凝聚共识,培养人才,可以更好的帮助数字要素的价值提升,数字经济的更好发展。
(作者:郑雪编辑:吴立阳)
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