绘画行业未来发展，中国未来绘画行业

AIGC，人工智能生成内容，人工智能生成内容。它是由生成式人工智能技术激发的内容创作者的新经济浪潮。让每个人在AI的帮助下，轻松、便捷、低成本地完成文字、图片、视频、音频等多媒体内容的高效、高质量生产。是以Tik Tok等为代表的大规模UGC(用户生成内容)经济的进一步范式升级。，在世界上被称为“AIGC”。

AIGC擅长制造和传播爆炸性内容，尤其是图片形式的内容。以上AI图片都是有广泛影响力的网络代表。

一个公式:元叙事(时代、资本、浪潮、主义、下一代互联网)+大模型技术(基础、实现、创新、信心、可持续源)+创造者经济(商业模式、经济法、社会发展、就业)。

ChatGPT关于“技术信仰”的一些学术补充

首要原则/终极任务:尽可能准确地预测下一个单词。

下一个词的预测越准确，还原程度就越高，在这个过程中获得的世界的分辨率就越高。

在ChatGPT中，p代表预训练，t代表变换器，g代表生成式，称为“生成式预训练变换器模型”。

g是模型的基本形式，P是核心思想，T是核心技术框架。GPT遵循辛顿等人(2006)提出的经典的“预训练+微调”两阶段训练策略。

预训练:将大量低成本的训练数据放在一起，通过某种预训练的方法学习共性，然后将共性“移植”到某个具体任务的模型中，再用相关具体领域的少量标注数据进行“微调”。

在这种情况下，模型只需要从“共性”中“学习”特定任务的“特殊”部分

经过前期训练，进入第二阶段——强化学习，即“微调”或“基于人类反馈的强化学习(RLHF)”，人类教师与AI共同完成大模型的构建。在这个阶段，不是教它新知识，而是和它交流和传达:我们希望它是什么样的？

这个过程做得越好，神经网络就越有用，越可靠，所以第二阶段也是极其重要的。

总结(1): AI绘画带来两种新职业，影响20多个主要行业。

擅长AI绘画的人可以分为两类——AI画师(俗称“魔术师”)和AI模型训练师(俗称“方士”)。

开始渗透到短视频、泛娱乐、数字收藏、数字营销、广告传媒、影视制作、鞋服设计、食品设计、外包装设计、电商设计、IP设计、时装模特、跨境电商、动漫制作、动漫制作、游戏制作、室内设计、建筑设计、服装设计、儿童教育等20多个主要行业。

概要(2):从AIGC到AIGS到AIGX。

预计未来十年，AI将为全球经济贡献15.7万亿美元，相当于当前全球经济的14%。

这种影响力的来源不仅来自于生产效率的提高，还来自于AI可以创造新的产品、服务和商业模式。

1.目前以AIGC为核心舞台，“GC”(即生成内容)是触达亿万普通C端消费者最快、最简单、最有效的商业模式，“人人成为艺术家、漫画家、设计师、顾问、KOL……”的口号不绝于耳。

2.做一个更大的推演，“GC”的下一步一定是“GS”(即生成服务)，这将是过去30年互联网和移动互联网创造的所有深度生活app的新一轮转型。Stability提出的“基础模型即服务”(FMAS)。AI将无处不在——ambient)AI时代。

3.所谓的AIGX(人工智能生成任何可能的新形态)将会创造一个全新的伟大商业模式。历史规律表明，任何一轮技术大变革都伴随着能够影响世界商业格局的超级商业模式的出现。大模型本身可以在技术上“脱颖而出”，但当整个世界的万物都有了“智能”，就不会带来一种“星级”的文明。