值得关注的家企业闪亮发布！

资料来源:创业国家

今年年初，现象产品ChatGPT引发了AIGC浪潮，从中我们看到了人工智能技术给千万个行业带来的巨大应用潜力，也坚信这是一条值得长期耕耘的赛道。

由此，创业研究中心发起了“2023年值得关注的AIGC公司”的研究，从专业角度挖掘现阶段积极探索AIGC技术和应用的企业，希望连接企业和场景，推动技术落地。

一个月后，529家公司成功申请注册，并得到投资机构的积极推荐。在对投资价值、技术成熟度、营销、生态合作、创新潜力等综合表现进行评估后，我们选取了125家各细分行业的代表性企业，这些企业或是身经百战的互联网巨头，或是刚刚崭露头角但具有投资价值的AI创业先锋。面对AIGC的巨浪，他们乘风而动，表现出非凡的能力。

2023年值得关注的AIGC公司

选定企业分析

成立时间:大多集中在2014-2021年之间。

本次入选企业成立年份如下图所示，时间集中在2014~2017年，2016年和2020年达到高峰。

2014年以来，GAN、CLIP、变形金刚神经网络架构等关键技术相继出现，迎来了第一波高峰。深度学习和算法的不断迭代，使得人工智能生成的内容百花齐放，效果逐渐逼真，直至人类难以分辨。

步入2020年，AI模型取得突破，基于稳定扩散等开源模型的上层应用快速涌现。随着微软、OpenAI、Google等科技巨头的产品出圈，行业爆发。

产业链分布:模式层企业占35%

入选企业中，基础级企业18家(占比15%)，模型级企业44家(占比35%)，应用级企业最多，达50%。不同细分市场的企业面临不同的机遇和挑战:

【基础层】由于上游人工智能计算能力、数据基础设施或垄断或稀缺资源，如芯片、服务器等，议价能力高，但下游需求激增，现阶段最先受益。但就目前国内的替代情况来看，真正实现盈利也是一个比较长期的过程。

【模型层】对于大型模型企业，需要有“操作系统”的作用，加速应用层的精细分工。其中，技术积累和资金实力是关键竞争力，科技巨头显然拥有巨大的竞争优势。对于初创企业来说，弯道超车需要在技术和R&D工具上做出努力。由于缺乏应用场景，需要提前做好战略合作布局。

【应用层】目前底层技术迭代快，技术成熟度不太高，包括大模型提炼等急需解决的难点。同时，如何挖掘垂直场景数据知识的价值，打造专业的“数字员工”是应用企业面临的一大挑战，也是投资关注的重点方向。

之后还会有很多应用产品，甚至可能和硬件产品结合，探索新的应用场景。

另外，在用户体验和交互设计上还有很大的优化空间，这要靠前期的营销。

总的来说，“百款大战”目前受限于基础层的计算能力和数据，行业整体还处于业务场景验证和实现探索期。

地区分布:北京排名第一。

纵观2023年值得关注的125家AIGC公司，其中66家(占比52.8%)位于北京，其次是上海(17家)和广东(17家)。发达地区的人工智能产业链形成了集群效应。

一方面，政策导向对汇聚众多在京AIGC优质企业起到了至关重要的作用。5月，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新源实施方案(2023-2025年)》和《北京市推进通用人工智能创新发展若干措施》发布，再次给行业打了一针强心剂。

此外，当前大模型创业方兴未艾，涌现出一批明星团队，在模型层，北京企业占66%。因此，另一方面，北京吸纳了致远研究院、清华大学等科研院所和高校，借助强大的R&D实力，未来将打造具有全球影响力的人工智能创新策源地。

企业融资轮次分布:A轮为主。

除31家IPO上市公司和1家被收购公司(合计占比25.6%)外，企业在一级市场的融资分布如下。一级市场主要企业集中在A轮到C轮，说明行业整体还处于发展中前期。

根据企业发展路径和战略需求的不同，大企业和中小企业的合作方式有很多种，包括资金、技术、平台资源、场景应用等等。