2018全球可持续发展高峰论坛，2022全球可持续发展论坛

来源:DeepTech深度科技

8月22日，2023全球可持续发展论坛以线上线下相结合的方式，在深圳前海圆满落幕。该论坛由香港中文大学(深圳)数据经济研究所、深圳人工智能与机器人研究所、深圳理工大学经济管理学院、前海国际事务研究所、挪威雨林基金会、麻省理工科技评论中国和澳大利亚ESG未来基金会联合举办。本次论坛由开幕致辞、主题演讲、重磅报告发布、专题讨论四部分组成。本次论坛围绕“构建人类共享未来共同体”的理念和“碳中和、二氧化碳排放峰值”的国家战略，深入探讨“可持续金融与生物多样性保护”、“低碳经济与能源技术”、“人工智能助力可持续发展”等热点话题。全球顶尖专家学者、政商界精英齐聚一堂，汇聚全球智慧和经验，共同探讨如何走低碳转型之路，助力产业升级，展望可持续发展的未来。

深圳市数据经济研究所研究中心主任吴海峰博士、香港中文大学(深圳)中新智慧储能联合研究中心执行主任赵俊华教授先后发布了《企业碳计量与金融应用手册》、《2023年中国100家境外上市公司碳排名分析报告》以及基于上述报告的《中国智能碳上市公司碳数据库》。这些成果将推动中国企业积极践行可持续和ESG治理理念，更好地对接国际金融市场商业模式的变革，向全世界展示中国企业在可持续发展中的责任，分享中国可持续治理的经验和成果。

中国“双碳”政策的实施对企业的可持续发展提出了更严格的要求，高碳企业也将面临更高的金融气候风险。因此，无论是企业还是市场投资者，都需要真实、准确、高精度的企业碳排放信息来辅助其进行减排和投资决策。然而，目前我国上市公司碳排放数据仍存在披露标准不统一、披露信息不完整、数据更新滞后等问题，市场仍缺乏国际公认的、全面的企业级碳排放数据库。为了解决这一局限，赵俊华教授、黄建伟教授、吴海峰博士和张博辉教授的联合研究团队构建了中国听公司碳排放智能碳数据库，旨在通过空地一体化多源数据的整合与分析，提供一个高精度、多行业、全覆盖的公司级碳排放数据库。中国智能碳上市公司碳数据库主要基于三个数据来源:

(1)中国上市公司自主披露的环境数据:来自企业年报、ESG报告、官方网站和公共媒体新闻；

(2)长期累计的全国电力生产和排放数据:中国政府和主要电力公司多年发布的全国/区域电力排放数据和发电量数据；

(3)基于多源卫星数据测量的区域高精度排放数据:空间上详细、全面、准确的多源卫星遥感数据，包括碳卫星、交通卫星、农业卫星和可见光卫星影像。

中国智能碳上市公司碳数据库概述中国智能碳上市公司碳数据库的创新之处在于利用人工智能(AI)算法聚合多源卫星和电力数据，准确识别碳排放源，预测公司级高频碳排放。该方法对企业公开的直接/间接排放数据进行交叉验证，提高了数据库数据的准确性和粒度。具体方法如下:

(一)范围1排放测算与验证:基于公司股权穿透数据、子公司地理坐标和多源卫星数据，训练碳卫星碳排放AI估算模型和卫星影像碳排放AI估算模型，测算上市企业所有子公司及其工厂的高精度排放数据。通过将测算数据与企业自主披露的数据进行对比，对企业的范围排放进行交叉验证；

(二)范围2排放测算与验证:以企业用电数据和电厂排放数据为基础，计算更准确的区域或省级电网排放因子，从而测算企业间接排放量，验证公司披露的范围2排放数据。

该数据库基于高精度的多模态数据，提供了更完整、更全面的分析企业碳足迹的新视角，卫星数据的全球扫描保证了跨区域、跨行业的企业碳排放数据的统一跟踪。与传统的单一数据源数据库相比，该数据库能有效提高数据的准确性和行业覆盖面，大大增强数据的可信度。此外，该数据库不仅可以验证企业自我披露的排放数据，还可以提供企业未披露排放的估算，从而提高我国企业碳排放数据的透明度。中国上市公司高分辨率碳排放数据库已在网上发布，并发布了数据样本免费版(网址:https://intelligentcarbon.ai)。数据库涵盖2019年1月至2023年1月的企业排放时间，涵盖的领域包括:企业年度排放总量、企业年度排放强度、范围I排放、范围II排放、企业能耗、企业减排、企业减排计划等。该数据库涵盖了中国上市公司的环境数据，这些数据来自近3万份企业环境报告，或由多源卫星和发电排放数据估算。具体测量方法和源数据见数据库手册文件(https://arxiv.org/abs/2308.09461)。其中，论坛发布的《企业碳计量与财务应用手册》中的企业分析数据和《2023年中国100家境外上市公司碳排名分析报告》均来自该数据库。

《企业碳计量与财务应用手册》和《2023年中国100家境外上市公司碳排名分析报告》发布。此外，南方电网深圳供电局联合发布的《企业碳计量与金融应用手册》为企业碳排放信息披露提供了一套科学完整的计量方法论，助力绿色金融市场的高质量发展。国际绿色金融市场在社会低碳转型过程中发挥着重要作用。企业通过绿色金融产品融资，不仅可以借助市场力量加速碳中和，还可以提高企业的财务质量。为实现这一目标，企业碳排放数据的计量和信息披露框架成为关键要素。在向资本市场发行绿色金融产品的过程中，如何科学、有效、低成本地收集碳排放数据，准确衡量碳减排效果，是当前的市场痛点，也是杜绝“洗绿”行为的关键。为此，手册重点介绍了两个最权威、最全面的国际标准:WBCSD和WRI联合发布的《温室气体核算体系GHG议定书》和国际标准化组织的《温室气体管理标准体系ISO14064》，详细介绍了不同范围的温室气体追踪、排放数据收集和排放核算方法。手册还引入了碳信用的概念，将碳排放与金融应用相结合，实现了从数据到资金的闭环路径，推动绿色金融助力产业转型升级。该手册希望帮助中国企业更好地管理温室气体排放风险，准确核算自身的碳排放量；避免未来国际贸易中遇到的技术壁垒，为政府和监管机构制定切实可行的碳减排相关政策和标准提供科学的方法论；帮助中国企业将碳排放披露框架体系与国际资本市场接轨互认，让企业更好地利用国际可持续资本市场的要素，赋能创新发展。

《2023年中国100家境外上市公司碳排名分析报告》是2022年报告编制初衷的延续，深入探讨了碳排放披露和企业ESG实践对上市公司和资本市场的意义，介绍了国内外证券交易所对碳信息披露的相关政策要求。根据公司实际碳排放量、实际减排效果、碳信息披露质量和未来减排计划，构建指标体系，形成这100家上市公司的碳排名。小米科技、网易、碧桂园、中盛控股、周大福、恒生银行、中国平安、中国太保、农业银行、万科位列前十。报告还从员工人均能耗、股票周转率、公司盈利能力、研发支出等方面揭示了企业运营与碳排名的关系。报告通过构建多种投资组合和财务指标，揭示了ESG实践与企业财务回报的正相关关系，引领资本市场向绿色低碳产业倾斜。报告希望呼吁企业积极完成碳减排目标，展现对社会可持续发展的责任；监管部门应尽快出台碳信息披露指南，建立中国本土化的环境、社会和可持续发展评估体系。帮助中国企业未来更好地与国际资本市场接轨，抓住低碳转型的重要战略机遇；提高企业碳排放的披露质量，以便中国的学术机构在未来对国际ESG评分体系做出相应的贡献。