【大泽科技秀】ChatGPT，中途，新建，稳定扩散……...不管你有没有使用过它们，你一定在微博、朋友圈、各种媒体平台上被它们刷屏过，你一定在不经意间看过、分享过这些工具创作的文字、图片甚至视频内容。自年初以来，这些生成性AI成为科技界最热门的话题。
很多人不知道的是，作为PC行业的领导者，英特尔早在2018年就提出将AI技术引入PC，并在同年推出了“AI on PC Developer Program”PC人工智能开发者计划。今天大模型和生成式AI已经基本奠定了AI在PC上的基本形态，英特尔在这个方向做了很多事情。
8月18日，英特尔在深圳大湾区向我们展示了其在AIGC(人工智能生成计算)领域的最新进展。今天通过这个活动，我们来聊聊PC上的AI。
可以本地生成图片和文字，PC上AI实战。
在正式开始之前，我们先来看看PC上的AI能做什么。以下实际演示基于英特尔技术，可直接在电脑上运行。
首先，我们使用英特尔的AI应用演示“英特尔大语言模型”应用进行多次对话，使其能够帮助我们处理工作和生活中的一些任务。
问“英特尔大语言模型”这篇文章的核心问题“AI在PC上有哪些应用”。AI不局限于某个应用，而是结合不同需求、不同应用、不同服务、不同工具、不同场景给出这八个答案，内容相当可用。同时它的生成速度也很可观，相当于普通人的阅读速度，基本不用等待。
接下来我们用AI继续生成一个以这个话题为核心的内容大纲。AI将内容分解为四部分，内容逻辑由浅入深，涵盖应用场景和工具，进一步应用对比内容。这个大纲虽然不能直接用，但是可以很好的启发作者。
英特尔大语言模型的翻译结果
DeepL翻译结果把同一段话扔给了Intel大语言模型和使用AI技术的DeepL。从翻译结果来看，差距还是很明显的。但是，这种差距主要来自于它所应用的大语言模型。如果模型有专门针对汉英翻译优化的部分，本地AI也会带来不错的翻译效果。
英特尔大语言模型应用还提供代码生成功能。只要告诉AI你想要的功能，AI就会生成一段代码给你复制使用。对于程序员来说，一些基本的重复性功能可以交给AI，提高编程效率。
除了文本内容生成，英特尔还可以支持稳定扩散的运行。输入关键词点击生成后，只需要17秒，就出现了文字描述生成的图片。
你可能觉得上面的应用没什么稀奇的，但是如果我告诉你，这些内容，在没有高性能显卡和网络环境的帮助下，一台搭载英特尔处理器的轻薄笔记本就能实现，你一定会很惊讶。
显著降低准入门槛，英特尔助力AIGC。
在传统认知中，部署AI应用往往需要高性能的独立显卡，甚至是专用的AI计算卡。无论是ChatGPT这样的文本对话应用，还是Midjourney这样的基于文本的应用，都需要过去超高并行计算能力的GPU支持。
然而今天这种情况被英特尔改变了。为了让Intel平台能够流畅运行大型语言模型，Intel构建了BigDL-LLM库，可以优化和支持各种大型语言模型，可以在16GB内存的Intel笔记本电脑上运行参数高达160亿的大型语言模型。支持的车型有LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等。，这大大降低了AIGC。
文圣地图方面，英特尔在稳定扩散WebUI上启用了OpenVINO加速，开发了一个对开发者友好易用的AI框架。通过Pytorch API，社区开源模型可以在英特尔的客户端处理器、集成显卡、独立显卡和专用AI引擎上很好地运行。现在，我们可以在集成显卡和英特尔Arc独立显卡上运行稳定扩散自动化1111等社区开源模型。
很多人认为薄是不够AI资格的，但是在Intel的努力下，通过模型优化降低了模型对硬件资源的需求，进而提高了模型的推理速度。LLM大语言模型和稳定扩散AI画图都可以在普通笔记本上高效运行。本文第一部分中的所有应用示例都是在配有i7-13700H处理器、32GB内存和IRI的计算机上进行的。
本地化的AI应用在便捷性、安全性、私密性、应用范围等方面具有不可替代的优势。
本地部署意味着不需要联网，没有安全风险，没有隐私泄露的风险。在不方便使用网络的场景下，AI也能辅助我们的工作和生活，这是主流AI无法企及的。
此外，无论是Intel大语言模型应用，还是稳定扩散AI画图应用，都有大量未挖掘的潜力。有了海量、丰富、多样的大语言模型、绘图模型和更详细的提示指令，就可以让普通笔记本使用AI实现更多可能。
通过强大的CPU计算能力和针对AI的软件优化，英特尔大幅降低了AI应用对PC硬件的要求，让更多普通消费者通过搭载英特尔处理器的笔记本体验到最先进的AIGC技术。
从多个角度使用人工智能功能，英特尔为AIGC带来了更多的想象力。
所谓的AI赋能，其实并不是单一的应用。要更好地利用AI，需要深度结合使用场景，在各个层面应用不同的AI能力，比如前台交互、后台数据、行为预测、思维逻辑等。，并有机整合各种AI能力，带来更实用的AI应用。
在大湾区的技术分享活动中，英特尔还展示了基于Arc显卡AI技术的“人体动作3D数字重建”应用。Intel的检测算法可以实时检测人体27个关键骨骼点的信息，并实时进行3D重建，同时生成一个数字人的图像，并在下面的“渲染播放器”中进行动画渲染。渲染帧率高达70FPS，画面非常稳定。它还可以随时改变渲染器的绘画风格，然后快速创建各种元应用程序。
该技术基于Arc强大的计算能力和包括CNN网络检测、变压器、3D重建、神经网络、深度网络等AI算法的优化推理。不需要任何智能穿戴设备和一个家用摄像头，就可以实现任务动作的实时检测、后期重建和渲染。
这意味着任何人都可以在家里建立自己的数字图像，并创建一个个性化的元宇宙。
该技术还可以与生成式AI形成互补，为用户构建具有文本、图像和视频内容的虚拟图像提供更多素材，在工作、游戏等场景中带来更生动的内容展示。
显然，英特尔对AI的投入并不局限于现在流行的生成式AI。除了这次演示，英特尔在很早以前就已经将AI降噪、AI背景虚化、AI感光校正等功能应用到Evo笔记本上，这些都是基于客户端计算能力带来的AI实际应用。
为了进一步增强PC的AI能力，英特尔即将发布代号为Meteor Lake的Core Ultra系列处理器，该处理器通过独立的模块架构集成了一个名为“VPU”的独立AI加速单元，为PC用户提供新的AI驱动的功能和应用，如自动重新合成、Adobe Premiere Pro中的场景编辑和检测，以及更高效的机器学习加速。
这将成为PC历史上的重要里程碑，AI能力也将成为新一代PC的标配。
英特尔中国技术部总经理高已经成为“第四次工业革命”的中坚力量。英特尔通过软硬件能力，帮助广大用户实现了曾经不敢想象的AI能力，为AI时代的PC产品发展构筑了坚实稳定的基石，也为PC应用和使用价值带来了更多活力。我们相信AI时代的PC会有更加蓬勃的发展势头，我们也期待英特尔为我们带来更多基于AI的应用解决方案。
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