上海市建设智能工厂，上海智能制造产业园厂房

如何让一线员工拥抱数字化转型

最初，港口附近的SAIC乘用车生产基地计划每小时生产40辆汽车。在不增加额外设备和扩建工位的情况下，通过植入生产管理、设备管理、质量管理和精益管理等数字化系统，充分挖掘内部潜力。目前每小时可生产45辆汽车，单车能耗同比降低3.8%，单车物流成本降低6%，潜在呆滞库存资金降低2%，订单生成到交付时间从11天减少到8天。

这些成绩来之不易。“搞智能工厂，员工其实一开始就被排除在外，尤其是一线管理人员，因为之前隐藏的问题及时暴露出来，意味着一线管理人员需要面对更多的问题去解释和处理，而没有好的制度支撑，他们的压力很大。”

SAIC乘用车制造工程部工业工程总监郑松表示，基于这一实际问题，在建设智慧工厂时，数据不仅要供领导使用，还要赋能一线管理人员，让最基层的执行端通过无纸化、自动化报表和相关工具减轻负担，让一线管理人员找到责任人，主动介入并拉动责任方自身，快速解决影响生产的各种问题。

SAIC临港客车厂。SAIC振华重工也面临同样的问题。“把一个项目的数据从头到尾连接起来，需要大量的人力物力。有些部门在某些环节可能会增加工作量，降低工作效率，但对提高公司整体效率有很大帮助，所以要做好沟通协调工作。”振华重工高级数字化官、科技与数字化部副总经理赵子健认为，大企业有很强的惯性思维和路径依赖，改变一种新的生产方式会有影响。所以数字化转型一定是“顶级工程”，这样才能共建。

另一方面，数字化转型也要贴近基层员工。随着数字化转型的深入，数字化体系逐渐优化，原来分散的资源现在全流程的串通起来提高生产效率，员工会越来越接受数字化。

“以前其实是自上而下的改造，但效果可能不是最好的。现在我们正在自上而下和自下而上相结合，全面规划数字化转型。这两年，员工对于数字化转型的心态也发生了变化。他们过去不愿意，现在他们正在拥抱转型，因为数字化可以帮助他们有效地解决问题。"

郑松表示，智能工厂的推广一定要考虑一线用户的心态，让一线员工愿意使用，更好地帮助一线员工解决问题，让系统发挥最大效用。一些企业的数字化转型偏离了原来的思路，往往是因为领导愿意用，基层员工不愿意用，忽略了基层员工的心态和数据的维护。数据维护需要基层员工的后续管理。没有数据录入的规范性、及时性、准确性和高效性，缺乏对数据的趋势分析和闭环管理，数字效果就会被削弱。

2020年，振华重工大型港口机械箱形梁钢结构智能车间获评上海首批20家智能工厂。

避免“面子工程”，生搬硬套。

振华重工科技与数字化部总经理杨玉华认为，在工厂的数字化转型中，应该设定“一跳就能搞定”的目标。“不然目标定得太高不现实，很多人会躺平。”数字化转型不是一个面子工程。围绕主业提质增效，关键是提高效率，产生效益。

原则上不搞管理落后的信息化；不把落后的工艺流程自动化，而是做好精益管理和精益技术，减少浪费，持续改进，不断提高制造水平；不要在不具备数字化、网络化的基础上直接搞智能化。目标和路径要明确。在实施过程中，需要突破横向的部门墙和纵向的“温度墙”。“高层很热情，到了中层会变暖，基层会变冷。”因此，有必要将精益理念转移到基层，成为公司文化的一部分。管理层也要体现契约精神，项目落地后激励要及时、刚性兑现，建立揭榜、颁奖等激励策略，用制度保证员工的数字化转型。

数字化转型项目领导团队的选择也有讲究。SAIC乘用车制造运营中心制造运营管理总监王欢认为，企业必须有一个相对专职的机构，了解目前智能制造的成熟度和痛点，以多维度的因素规划蓝图，分步实施。在担任SAIC乘用车制造工程部工业工程总监之前，郑松做过车身规划和工业工程，也做过三年SAIC乘用车临港生产基地总监，了解工厂的运营和需求，避免数字化转型的虚假需求。

此外，郑松表示，市场上也有通用的数字化转型工具和方法。“植入到自己的企业中也不是不可以，但是需要一些适应性的分析和调整，让工具和方法发挥最大效用，因为很多软件都是站在辅助领导管理的角度，忽略了员工如何及时有效地管理数据。”

光明乳业也表示，要根据自身发展模式和行业特点，走自己的智慧工厂建设之路。光明乳业智能制造工厂属于传统行业的流程智能制造。由于行业和企业之间的特点不同，很难找到可以借鉴的经验或现成的模式。即使有些供应商在其他企业有成功的经验，也很难复制使用，只能靠自己试错。

光明乳业一开始试图更多依靠供应商，现在更多依靠自己的团队。只有自己的团队才能真正了解公司的经营状况，制定切实可行的计划。技术是通用的，发展模式是独特的。首先要认清自己模式的特点，制定切实可行的计划和方案。

目前，SAIC的数字化转型还面临着另一个问题。在企业自身数字化到供应链生态圈数字化的过程中，要做到数据透明还是比较难的。汽车制造的供应链系统庞大而复杂，涉及数千家零部件供应商。郑松介绍，SAIC建立了供应链生态系统，赋能中小企业建设轻量化数字化工厂，推动数据共享、高效生产调度、制造协同和质量前置。然而，对于数据的互操作和统一，每个供应商都有自己的想法。未来需要在云生态、数据平台等方面达成共识，互相认可工具和手段，实现效率最大化。

结束

资料来源:上海大学研究

“网信上海”是上海市互联网信息办公室的官方微信账号，权威发布上海互联网治理信息，及时回应上海热点网络舆情事件。