AI时代,我们准备好了吗

最近，人工智能技术迎来了“百花齐放”春天，人工智能领域的重磅产品“你唱完我登台”。首先，ChatGPT惊艳亮相，然后谷歌推出了聊天机器人“巴德”（Bard）测试版。在中国，百度勇敢地迈出了第一步，发布了初始版本的文心言论；清华大学推出了支持中英双语的对话机器人ChatGLM；阿里大模型的推出时间越来越近。

这些产品引爆了人工智能的新突破，将人工智能从弱人工智能升级为具有一定独立思维能力的生成强人工智能阶段。然而，人工智能带来的颠覆性变化才刚刚开始。

(资料图)

绘制发展蓝图

目前，人工智能驱动的科学研究已成为全球人工智能的新前沿，并在多个学科领域取得了实际成果。预计未来五年将成为突破性发展的关键窗口期。创造、开发和利用这些新技术的竞争在世界各地蓬勃发展。

近日，科技部、自然科学基金委联合启动了国家《新一代人工智能发展规划》，结合人工智能的前沿发展趋势“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作。本工作将紧密结合数学、物理、化学、天文学等基础学科的关键问题，促进药物研发、基因研究、生物育种研发、新材料研发等重大科学问题的人工智能模型和算法创新，开发一批典型科学研究领域“人工智能驱动的科学研究”布局前沿科技研发体系的专用平台。

科技部将支持更多数学、物理等科学领域的科学家和研究人员参与聚集人才和创新机制“人工智能驱动的科学研究”，培养和汇聚跨学科研发团队，建立创新联盟，建立国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，要重视其发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。

记者了解到，下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划在促进办公室协调方面的作用，整合项目、平台、人才等资源，形成促进政策的联合力量。充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特点，逐步建立以人工智能支持和前沿科研为基础的新模式，加快我国科研范式的改革和能力的提高。

走在科技革命的前沿

近年来，我国许多高校和科研机构积极布局科学智能领域，国内企业也在大力推动科学智能的发展和产业实施。科研团队全面布局人工智能驱动的科研培训，将人工智能方法、高性能计算与物理模型相结合，走在国际前沿。

谈及“人工智能驱动的科学研究”中国科学院院士、北京科学智能研究院院长、自然科学基金委员会“下一代人工智能”鄂维南，重大研究计划专家组组长，做出了这样的预测:“在下一轮科技革命中，有可能推动我们走在前列。”

鄂维南认为，我们正在迎来新一轮的科技革命，科学研究从“作坊”模式转变到“平台科研”模式。在科研活动中，有许多共性。理论上使用的物理模型和基本原理是有限和共性的，研究中使用的实验手段也是如此。随着人工智能技术的发展，我们可以将这些共同的工具串联起来，从整体角度看待科研，大大提高科研效率。

“人工智能驱动的科学研究”它不仅需要计算机、数据科学、材料、化学、生物学等学科的交叉整合，还需要数学、物理等基础学科进行更深入的理论构建和算法设计，这是学科和知识体系重建的过程。

北京科学智能研究院副院长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰认为，“人工智能驱动的科学研究”最大的特点之一是，它以前所未有的方式将不同学科、不同背景的人联系在一起。

我国布局“人工智能驱动的科学研究”，我们将在哪些领域努力？

“数学、物理、化学、天文学、地球科学、生命科学等基础学科为科学技术的发展提供了重要的理论基础，紧密结合这些基础学科的关键问题‘人工智能驱动的科学研究’前沿科技研发体系是提高基础科学研究竞争力的重要保证。”科技创新2030-“新一代人工智能”中国科学院自动化研究所所长徐波强调，只有将人工智能技术与自然科学和技术科学领域的知识深度结合起来，才能充分探索人工智能加速重大科学问题研究和知识发现的变革性潜力。

(原题:人工智能时代，我们准备好了吗？)