谷歌最新研究StyleDrop,图片风格秒迁移

AI智能绘图与表现近段时间来我们有目共堵，而谷歌最新的这项研究又让AI更贴近生产力。

StyleDrop是谷歌研发的一项人工智能图片技术,由Muse提供支持,Muse是一种文本到图像的生成视觉转换器。

StyleDrop的核心功能是实现图片风格迁移,它可以捕捉用户提供的风格细微差别和细节,如配色方案、阴影、设计模式以及局部和全局效果,将其应用于输入图片。

https://styledrop.github.io/

StyleDrop的应用场景

StyleDrop可以根据单个参考图像描述的任何风格的文本提示生成高质量图像。

在UI设计中常见的一套图标或一套插图就可以通过StyleDrop快速实现了！

比如将3D的样图的质感风格迁移至其他模型图像中。

将插图风格迁移

将图标风格迁移

将绘画风格迁移

StyleDrop相较其他技术的优势

StyleDrop通过调整极少的可训练参数(总模型参数的1%以下)来有效学习新风格,然后通过反复训练不断提高质量,实现图片风格迁移。

StyleDrop即便用户只提供一张符合需求风格的样例图片,也能产生很好的迁移效果结果。

研究显示,在调整文本到图像模型的风格任务上,StyleDrop胜过其他方法,如DreamBooth、Imagen的文字翻转或Stable Diffusion。

StyleDrop的未来发展

StyleDrop技术有望彻底改变图片编辑方式。

最终的产品上线的话,可以让普通人轻松实现复杂的图片风格转换。

这会给图片编辑软件和设计行业带来重大影响,对于UI设计来说制作成套图标、插图、迁移其他风格的设计等都将变得非常简单。

文章来源：标记狮社区