使用Dreamlook AI快速训练SD ckp模型丨Dreambooth训练法

Stable Diffusion有四种训练模型的方法：Textual Inversion、Hypernetwork、LoRA 和 Dreambooth 。

其中Dreambooth可以用于定制个性化的 TextToImage 扩散模型，仅需少量训练数据就可以获得极佳的效果， Dreambooth 基于 Imagen 研发，使用时只需将模型导出为 ckpt，然后就可以被加载到各种 UI 中。

下面给大家推荐一个网站——Dreamlook AI，可以直接快速在云端进行Dreambooth模型训练。

Dreamlook AI为用户提供稳定高效的Dream Booth云端模型训练服务,只需几分钟就可以使用GPT-3算法完成Checkpoint模型训练。

该网站简化了Dream Booth训练的步骤,任何用户都可以简单快速完成模型训练,无需安装软件或了解繁复的参数设置。

下面跟着步骤来训练模型吧：

1. 准备15-25张用于训练的图像,图像质量和样式要有区别,防止过度相似。图像尺寸最佳为512*512。

2. 进入Dreamlook AI网站,使用Google账号登录。会获得10个免费TOKEN。

https://dreamlook.ai/

3. 点击上方的Dream Booth按钮开始模型训练。

设置参数:

fine tune step:根据图像数量设置,每张图120步,20张图设置为2400步。110-120步效果更好。

learning rate:保持默认值

instance prompt:填入模型触发词，如果是训练人像就保持默认。

base model:选择默认的SD 1.5

其他三个选项和高级设置保持默认4. 上传准备好的图像。

点击下方Start Job按钮开始训练。

5. 整个过程只需要几分钟，训练完成后,系统会发送模型下载链接到谷歌邮箱,你可以在48小时内下载。

6. 下载后的模型直接加载入stable diffusion WEB UI chekpoint模型一栏就可以了。

7. 输入提示词,就可以使用了

Dreamlook训练速度快,质量高,适合追求高工作效率的用户。每次训练消耗10个TOKEN,0.75美元,性价比超高!

如果想本地训练,可以选择下载安装Dreambooth插件等方法。

感兴趣的快去试试吧！

文章来源：标记狮社区