GPT引领AI新浪潮,创业公司如何拥抱风口,又面临哪些挑战

人工智能（AI）、随着机器学习等技术的不断发展和应用，智能制造正成为现代工业的重要发展趋势之一。

5月20日，来自机器人、个人旅游、纺织服装行业、文本智能处理等领域的企业代表在第四届上海创新创业青年50人论坛上分享了他们对智能制造未来的愿景和各行业面临的挑战。

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谈到人工智能如何改变人类生活，小牛网络技术（上海）有限公司创始人、首席创新官胡依林表示，用户地理位置、每秒电池串数、电压电流、用户行为等数据相互独立，需要大量努力标记和清洁，最终只能得到部分理性的结果。在多模态模型的基础上，人工智能可以分析各种数据，输出感性和理性的结果，并提供不同的产品配置，如如何在不同的城市、天气和路况下驾驶。

上海智景信息技术有限公司联合创始人兼高级副总裁、总裁陈中浩表示，人工智能已经开始对纺织服装产业链产生深远的影响和变化。在服装面料设计中，公司过去更依赖专家或高级工程师，但现在在大模型的基础上，人工智能可以根据原材料数据、工艺、服装流行趋势、消费数据等快速生成可应用于生产和高还原的产品。

他说，纺织服装产业链的市场规模超过5万亿元。产业链上的企业主要是中小企业，产业分散，链条长，数字覆盖率低。在这个产业链中，供需总是有“错误”。在需求无法控制的情况下，企业生产过多的产品无法销售，生产过少的产品无法赚钱。因此，有必要使用新的人工智能技术来实时计算每个需求和供应的最佳方案。

达观数据董事长陈云文提到了人工智能对内容创作和审计的影响，“在人们花大量时间阅读报告、识别财务报告等之前，完成了许多复杂的文档审查工作，我认为人和数据处理工作领域，无论是审计还是写作，未来人工智能将大大帮助我们减轻负担，提高效率。”

ChatGPT的诞生引发了人工智能技术的浪潮。初创公司应该如何拥抱风口，面临什么挑战？

“计算能力、数据和算法是人工智能时代的三个重要因素。”陈云文提到，大观数据正在积累高质量的语料来培训系统，并将继续增加这方面的投资。

人工智能技术在2023年爆发，形成了人工智能的新一代差异。以GPT等大语言模型为代表，已进入AI 2.0时代，也就是说，它的先进性和智能性比原来的专用智能系统要先进一代。他说：“如果一个企业有这种机制，它可以降低成本和效率。因此，我们应该了解新技术的动态，使用新技术，跟上科技发展的趋势，以便在未来十年的科技竞争中获得第一个机会。”

当被问及公司面临的挑战时，胡依林也提到了计算能力。他直言初创公司面临着无法与大公司争夺计算能力的问题。”现在各个行业都在争夺计算能力。计算能力是未来非常重要的基础设施。我们希望在政府的指导下，建立一个相对较大的计算能力中心，使不同的企业能够应用它。”

此外，他认为技术变化太快也是一个大问题。例如，他的公司有一个专门从事视觉识别分析的小组，他们需要清理收集到的数据，这需要很多时间。而且新技术的效率是他们的百倍以上，可以直接取代整个团队。“在人工智能环境下，未来人们会给人工智能更多的理性思维、结构化和重复工作，无论是做to B还是to 人工智能肯定会承担更多的C产品能力。”他说道。

上海大界机器人科技有限公司联合创始人胡玉晨表示，希望大家对工业行业的预期略有降低。在一致性和稳定性方面，工业软件仍然需要大量的投资。这些投资不是算法能解决的，而是过程、生产管理或其他更复杂的系统性问题。

他认为，“我们应该花更多的努力来研究如何将核心基础应用技术与人工智能相结合。除了人工智能技术，我们还应该继续投资于传感器、柔性控制和其他技术，这样从长远来看，我们就不会被困在基础应用领域。”

(原标题:GPT引领AI新浪潮，初创企业如何拥抱风口，面临哪些挑战)