粤港澳大湾区老龄化研究中心

2022年，我国65岁及以上老年人口占14.9%。按照国际标准，已经进入了深度老龄化社会。

在过去的几十年里，中国的人口结构发生了巨大的变化，成为世界上老龄化人口最多、老龄化速度最快的国家之一。预计到2025年，中国65岁以上人口将达到3.8亿，占总人口的27.9%。

(相关资料图)

5月21日，中国科学院院士、香港科技大学校长叶玉如在2023年大湾区科学论坛上提出，作为重要的经济科技中心，粤港澳大湾区可以通过科技创新建立“粤港澳大湾区老龄化研究中心”，应对国内人口老龄化带来的挑战。

自2000年进入老龄化社会以来，我国人口老龄化程度不断加深，伴随着一系列社会问题：劳动力供应下降，政府在养老金、医疗保健、社会福利等方面的支出不断增加，医疗体系的压力不断增加。

在老龄化过程中，与年龄相关的疾病的发病率增加，老年疾病的治疗周期长，成本高，给医疗系统带来了巨大的压力。例如，在全球5000万阿尔茨海默病患者中，预计中国将有1000万患者。

2019年发布的《国家积极应对人口老龄化中长期规划》提出，以技术创新为应对人口老龄化的第一动力和战略支撑，加强应对人口老龄化的科技创新能力。

大湾区拥有多所知名大学、研究机构和医疗机构，包括世界100强大学、159家三级医疗机构、多家医疗企业和生物技术公司，为老龄化研究和成果转化提供了广泛的研究资源和合作机会。

值得注意的是，老龄化研究的发展趋势是多学科交叉研究，也对跨学科人才提出了要求。

“然而，大湾区对老龄化的研究相对分散，缺乏综合布局和平台支持；其次，老龄化研究成果的转化路径不明确，影响了研究成果的应用；也缺乏全面的跨学科人才。”叶玉如指出。

“基于这一理念，香港科技大学在广州南沙成立了香港科技大学(广州)，希望培养跨学科人才。”

根据公开信息，香港科技大学（广州）现有四所大学（科学学院、工程学院、工商管理学院、人文社会科学学院），建立了数据科学、可持续发展、自动系统、机器人、公共政策等五个跨学科综合领域。

当然，依靠一所大学是不够的。叶玉如说：“通过跨领域、跨区域、跨境合作，推动大湾区建设成为老龄化领域的科技创新中心。”。

“在跨领域合作中，必须加强跨学科合作，这也是未来科技发展的趋势。”例如，叶玉如，人工智能在促进老龄化疾病诊断和治疗方法的研究方面发挥着重要作用。生物学家可以与统计学家、人工智能专家和脑影像学学家合作，探索疾病相关数据之间的潜在联系，实现老龄化疾病的准确诊断和治疗。

在此基础上，她认为可以在大湾区建立跨学科老龄化研究合作平台，结合生命科学基础研究、医学和工程，促进老龄化疾病诊断和治疗方法、老龄化技术和老龄化公共政策的研究。

2022年，香港成立了以医疗技术、人工智能和机器人技术为重点的香港研发平台，旨在帮助香港发展成为全球科技创新中心的驱动力。

叶玉如提到，可以考虑将该计划扩展到大湾区，并在大湾区建立“InnoGBA创新湾区研发平台”，支持内地、香港和国际合作，重点研究人才的健康和老龄化。

在跨境合作方面，她表示需要促进官方、学习、生产、研究合作，完善老龄化领域的科学生态系统：政府建立不同的基金项目和政策，大学科研机构进行老龄化研究，企业通过技术研发、产品创新和市场推广，为老年人提供优质的服务和产品。

叶玉如强调，从治疗到预防，“由于许多与老龄化相关的疾病仍然缺乏有效的治疗方法，但只要早期干预，就能有效地延缓疾病的发展。”

为了实现这一目标，有必要加强对老年人关键疾病的早期筛查和健康管理。”为此，政府、研究机构和医疗机构需要共同努力，促进老龄化产业链上、中、下游的合作，开辟基础研究和临床应用渠道，带出实验室的研究成果。”她说。

(文章来源:界面新闻)