肖仰华:我们需要不断优化科研文化和科研生态,才能激发原始创新

5月22日，2023年数字经济(东湖)论坛在武汉举行，主题为“数字经济新机遇·新成就”。

复旦大学教授、上海数据科学重点实验室主任肖仰华在论坛上发表了题为“大模型——促进数字经济发展和社会进步的先进生产力”的主题演讲。论坛期间，肖仰华接受了《每日经济新闻》的采访。

肖仰华在论坛上发表演讲，记者张睿每次都在拍摄

(资料图)

中国在人工智能技术专利申请总量和论文数量方面已超过美国，但在大模型方面仍落后于美国。目前，中国在人工智能方面的“牛”在哪里？哪些方面仍然存在缺点？

对于《国家商业日报》记者提出的这个问题，肖杨华回应说，我们看到了大量的论文和专利，甚至是世界上最好的之一。总的来说，我们的人工智能或计算机技术在过去几年中对数量的追求超过了对质量的要求，质量显然无法跟上数量。

“我们更多的是应用和集成创新，这是我们的优势。但与美国相比，我们缺乏的是原始创新，原始创新甚至非常稀缺。”肖杨华说，为了激发原始创新，我们需要不断优化科研文化和科研生态。

当前的科研文化应该更加包容“异类”

“可以说，我们过去的科研文化适合追赶。”肖扬华告诉《国家商业日报》，中国在过去几十年里一直在追赶许多技术领域。我们必须肯定过去的成就。毕竟，在短短几十年内赶上现在并不容易。

“但我们不能因为追赶而麻木。我们应该有一个清晰的认识。在未来的科技竞争中，追赶心态可能不适合原创创新。”他强调。

原创创新是怎么来的？“可能来自科学家的奇思妙想，可能来自偏执甚至疯狂的想法。”例如，肖仰华说， AI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman），他于2015年成立了Open AI，2018年投入巨资研发大模式。2018年这个时候，世界上没有多少科学家认为通用人工智能可以走这条路。

什么是通用人工智能？肖扬华解释说，生动地说，这是一个什么都懂的全才。当时，一位严谨的科学家无法想象让机器成为一名全才。然而，奥特曼坚持“通用人工智能将实现”的执念，从而实现了通用人工智能的跨越式进步。

肖仰华图片来源：主办方

肖阳华表示，目前科研文化的形成主要是由于中国过去几十年的追求。”但如果我们想在未来领导它，我们必须鼓励原始创新。”他强调，鼓励原始创新，需要科研文化足够宽容、失败、偏执、猜测和质疑，才能真正实现原始创新。

“为什么ChatGPT没有出现在中国，每个人的反思都非常深刻。”肖杨华说，我相信我们的科研文化会发生变化，国家也在推动这一事件。文化的变化不是一夜之间发生的。这需要一个漫长的过程和每个人的努力。”包括媒体在内的责任也非常重要。媒体需要宣传和倡导宽容的科研文化氛围，才能创造更多的原始创新。”

为了跟随ChatGPT，不能错过下一个ChatGPT

现在生成人工智能非常热，市场与风口一致。这会挤压人工智能的其他方向和领域的研发吗？

对此，肖仰华表示，自去年12月ChatGPT推出以来，国际国内各大厂商纷纷跟进，投入巨大研发资源研发ChatGPT等大型模式。

“事实上，人工智能的发展，特别是在通用人工智能阶段，可以说是一个热点。”例如，他说，除了我们在聊天场景中看到的ChatGPT，还有图形生成像Mid 像journey这样的代表性公司；还有智能，就是把大模型和机器结合起来操纵现实世界，让机器人更好的为我们服务，所以热点很多。

肖阳华强调，这一波大型模型的发展必须注意一件事——我们不能错过下一个ChatGPT来跟随ChatGPT，也不能炒作一个热点，而忽略其他热点。”我们的研究必须具有战略重点，战略上关注新的热点，但我们不能打乱我们现有的布局。许多传统的小型模型也必须研究，其他IT技术也必须向前推进。”

那么，在工业领域，有哪些值得我们进一步拓展发展呢？

对此，肖仰华提到，ChatGPT是一个大型的聊天优化模型。开放式聊天具有商业价值，但对垂直领域的严肃决策要高得多。

例如，他说，例如，医疗领域一直希望成为一个可以取代或解放医生的咨询机器人，一些投资咨询机器人，一些司法咨询机器人，属于垂直领域的严肃应用场景。”这些需求不是简单的聊天功能所能胜任的。它们仍然需要赋予机器或大型模型领域的知识、专家经验和复杂的逻辑能力，以解决该领域的复杂问题。”

肖扬华说，一方面要跟踪ChatGPT技术，另一方面要弥补不足，积极推动大模型向千行百业落地。大模型赋能复杂的决策场景将是未来人工智能产业发展的焦点。

(文章来源:每日经济新闻)