人工智能大模型如何与产业结合

如何将大型人工智能模型与产业相结合，是5月25日在广州举行的小蛮腰科技大会上的热门话题。《中国商业新闻》记者发现，不仅IBM、京东等大公司正在采取行动，风险投资机构也在寻找机会。业内人士预测，未来人工智能将有更大的机会在大模型产业化和数据积累产生的行业模型中实施。

大模型与工业应用的结合越来越多

(资料图)

IBM大中华区董事长兼总经理陈旭东表示，人工智能大模型正在加快科学发现，促进可持续发展。美国国家航空航天局用于气候和气象数据的基本模型（NASA）IBM正在创建人工智能基本模型，分析PB级文本和遥感数据，使人工智能应用程序更容易构建针对特定问题和任务的应用程序，包括植被和野生动物栖息地在自然灾害检测和跟踪自然资源管理中的变化。

在分子科学的基本模型中，IBM的预训练人工智能模型可以从简单的表达中推断出分子的结构，使分子筛选更快、更容易，也可以从零开始创造分子。简化发现新药对抗新兴疾病或加速过渡到清洁可再生能源的新材料的过程。陈旭东说：“人工智能可以帮助我们引导新的知识和解决方案。”

本月，IBM推出了watsonxAI和数据平台，方便企业在各个环节使用AI，确保数据安全。陈旭东表示，在企业应用过程中，一是寻找数据，进行数据存储；二是建立模型，进行灵活的模型培训和应用开发平台，支持传统的机器学习和生成人工智能；三是管理，实现企业级人工智能治理和监督，确保数据安全，支持负责任、透明、可解释的人工智能工作流。

京东也在推动人工智能大模型的产业化。据京东集团副总裁、京东探索研究所所长何晓东介绍，京东拥有零售、物流、工业产品、健康、金融等业务，为先进的人机对话和内容生成技术提供了有用的场所。京东今年将发布新一代大型工业模型——燕西大规模预培训语言模型。

目前，JD.COM已经通过大型模型生成了3000多种商品的介绍，95%以上通过了人工审核，生成了30多亿文字和10万日均使用量。JD.COM还通过大模型生成了精彩的客服语音，生成了服装图像，甚至生成了虚拟数字人对话访谈的视频，提高了物流效率。

何晓东表示，一站式智能对话交互应用平台将赋予更多行业权力。”大模型的下一步将走向多模型和物理世界。建议领先企业领导，鼓励市场竞争，引导产品，不能将技术和产品分开。”他告诉《中国商业新闻》，人工智能大模型的更大发展空间正在实施工业化。

打造细分行业模式是投资热点

在大模型的基础上，构建细分产业模型，促进人工智能大模型的产业化应用，将成为未来的投资热点。

“生成式人工智能如何进入行业？冯瑞资本投资合伙人陈石预计，十年后将是全栈神经智能大模型时代，大模型将具有人类智能。全球约有10-20家企业将为各行各业和所有人提供大模型。下一层是行业。如果行业有深度行业，需要建立生物技术、心理等垂直模型，通过先验知识、规律、结构化和非结构化文本进行培训，形成行业智能模型，可以使行业流程重建和各个环节。下一层是企业，也要有企业模式，如果没有深度，就会被击穿。下一层是员工模型，需要一些工具、智能助手和“副驾驶”。

陈石说，十年后将是模型时代，有大量的模型。“你(模型)是否对上一级通用模型不可替代？如果没有，上一级通用模型可以替代你。“进入垂直行业需要基础工作，培训材料、先验知识、规律等。应该是数据化和在线的。没有数据，神经网络就无法运行。只有在线，场景才能嵌入智能。他告诉《中国商业新闻》：“数据积累产生的（行业）模型中的机会”。

展望人工智能的发展，陈旭东表示，人工智能将在2023年突破自然语言处理；2024年人工智能治理将更加完善；2025年人工智能将更加节能经济；2027年人工智能将广泛应用于生产环节；2029年，人工智能模型将常规应用于企业，人工智能可信、可解释、可推理；2030年，开发人员将能够在多个抽象级别操纵全能多模态人工智能，从而使企业获得竞争优势。

本周一，彭城实验室云脑使能研究所所长张伟在大湾区科学论坛上也告诉《中国商业新闻》，彭城实验室已投资40亿元建设“云脑”人工智能计算系统，未来将投资60亿元。在增强计算能力的基础上，将率先支持科学研究，找到重大应用。2023年的重点工作是参与中国计算网络的建设，引进大量数据集，形成数据产品，发布遥感数据集，发布天文数据集，向行业开放数据模型。如果不构建自己的专业数据集，只拿海外数据集，就很难形成具有自主知识产权的人工智能系统。希望花几年时间逐步形成系统的人工智能。

谈到行业模型的建立，陈石认为：“数据是最重要的，其他数据不容易成为你的核心价值。你可以掌握数据，人工智能能力是开放的。行业垂直模型有机会，但也会有压力。它位于应用层和大型模型之间。它不仅可以有应用场景，还可以阻止大型模型的攻击，因为大型模型将进入行业。”

何晓东告诉《中国商业新闻》，现在人工智能大型模型技术仍然用于相对较浅的工作，如果结合行业知识，它将更有价值。深度价值输出应与行业数据相结合。例如，有人问大型iPhone还没有到达，系统无法回答，因为它没有与京东的物流配送数据相结合。因此，人工智能与行业相结合的空间和价值更大。

(文章来源:第一财经)