利用人工智能技术从数千种化合物中快速筛选出能有效对抗鲍曼不动

(资料图)

利用人工智能技术，加拿大和美国的研究人员发现了一种新型抗生素，可以对抗“超级细菌”鲍曼不动杆菌。

据美国有线电视新闻网报道，研究人员利用人工智能技术从数千种化合物中快速筛选出抗生素abaucin，可以有效对抗鲍曼不动杆菌。英国杂志《自然化学生物学》于25日发表。

鲍曼不动杆菌在医院环境中很常见，可长期存活在门把手、医疗器械等物体表面，可引起肺炎、脑膜炎或伤口感染，可导致患者死亡。

研究人员表示，用传统方法筛选鲍曼不动杆菌的抗生素需要时间和金钱，研究范围有限。“利用人工智能技术，我们可以快速探索广阔的化学空间，显著增加发现新抗生素的机会。”

研究人员首先在实验室手动测试约7500种化合物是否抑制鲍曼不动杆菌，将结果和这些化合物的化学结构输入计算模型，使模型掌握与抑制鲍曼不动杆菌相关的化学特性，形成一套可用于筛选潜在抗生素的人工智能算法。

接下来，他们用这个模型分析了另外6680种化合物，在不到两个小时的时间里筛选出数百种最有可能抑制鲍曼不动杆菌的化合物。研究人员在实验室中选择了240种化合物进行测试，最终锁定了9种具有最佳潜在杀菌效果的抗生素。其中一种叫abaucin的化合物对鲍曼不动杆菌特别有效。研究表明，这种化合物可以杀死老鼠伤口中的鲍曼不动杆菌，也可以杀死病人样本中的一系列鲍曼不动杆菌毒株。而且这种抗生素似乎只对鲍曼不动杆菌有效，不会“误杀”其他有益细菌。

该抗生素需要在实验室中进一步改进，并通过临床试验投入使用。据英国广播公司报道，这种抗生素预计将在2030年实现临床应用。