封面新闻记者 吴雨佳
IDC最近发布了《IDC PeerScape:工业场景大数据管理分析平台最佳实践案例报告总结了行业用户在应用过程中面临的四个挑战和实践路径,选择了最佳实践案例,为市场参考提供了相关的指导和建议。

IDC报告指出,工业大数据平台的核心价值是建立全周期流通和价值挖掘系统,实现覆盖能力、生产效率、数据管理、企业管理和业务生态的全面升级。视频、图像、文本、语音、日志、文档等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据涉及制造、能源、工厂等复杂场景。数据库类型多样,数据质量参差不齐。目前,大多数情况下缺乏统一的数据标准和管理流程,企业自身水平难以建立综合的工业大数据管理能力。
因此,外部制造商需要成熟的一站式大数据管理平台来打开底层数据障碍。只有确保数据的安全和自由流通,才能促进上层业务管理的升级和运营效率的提高。与此同时,专家经验也发挥着越来越重要的作用。知识是服务已成为一种趋势,将业务经验包装成标准化的产品和服务,以更好地解决企业的多元化需求。
目前,工业大数据的应用主要以单点离散统计分析的形式进行,操作过程难以追溯,数据交互存在障碍,难以发挥大规模集群效应。大多数工业企业仍处于从0到1的数字转型升级阶段,企业自身掌握了大量行业,但缺乏与大数据和人工智能技术集成解决实际问题的经验,如多设备管理、数据软件开放、趋势预测、知识地图、设备预测维护、质量检测等,要求制造商丰富存储引擎、分析工具、行业模型等大数据技术架构,为厂家打造灵活适应解耦的功能体系,贯穿产品线核心环节,完成工业数据采集、存储、管理和使用的全过程管理。IDC预测,到2027年,中国500强企业中有10%将部署数据和行动反馈循环系统,从而获得更高的数据和内容获取和分析投资回报。
报告展示了工业企业在大数据平台建设中的前沿实践案例,展示了IT技术如何解决企业问题,帮助更多企业建立符合自身发展特点的大数据平台建设路径。中国长江三峡集团、纳爱斯集团、白瑞数据与能源企业联合建设的能源材料仓库运营大脑解决方案入选工业大数据平台统一数据管理和数据管理领导者实践;北京智信愿景软件技术有限公司、江苏沙钢集团入选工业大数据平台智能生产领导者实践;工业大数据平台智能运维领导者实践,徐工集团和无锡威孚入选工业大数据平台数字化转型和综合建设领导者实践。
以白瑞数据与能源企业联合建设的能源材料仓库运营大脑解决方案为例,基于现有成熟的数据智能产品系统,白瑞数据为能源材料仓储客户提供软硬存储一体机解决方案,内置独立开发的全内存分布式数据库RapidsDB、流湖仓库平台一体化,数据编织技术一站式 AI 建模管理平台等核心产品,数据采集、存储、处理、应用开发价值实现等全生命周期应用需求,一站式解决能源物资仓储园区数据要素。白瑞数据解决方案以当地能源材料仓库为试点,帮助其高标准建设能源材料仓储供应链数字化建设示范基地,在国家能源产业材料仓储园区数字化转型实践中发挥了示范和主导作用。
数字化转型提高质量和效率后,仓库供应链全要素数字化、全过程自动化、全场景无人化,集成调度近40个 能源材料仓储专用机器人,大部分机器人都是能源行业领域的第一套研发应用。整个仓库运营,从实时接收业务指令到自动拆箱、分拣、包装、装车,平时保证,战时攻坚,减少整体需求响应时间 运营效率提高33% 提高了248%的空间布局利用率 66%以上,年均节约运营成本 400 多万元。根据IDC分析,在这一实践中,有以下几点值得参考:一方面,云原湖仓库一体化是数据管理的主要趋势,通过全球数据秒加工,可以实现快速处理和响应,全面数字感知生产状态,确保上层生产管理的高效和准确控制。另一方面,数据指标系统的建设离不开国家和行业的标准,也需要考虑企业自身的特点,定制适合自身发展的流程标签。
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