生成式AI热潮下，数字人背后的技术公司有了新故事

如果不是ChatGPT让大众感受到AIGC（AI生成内容）的神奇，一些技术公司不会这么快走到台前。

作为一家为B端客户提供数字人解决方案的技术公司，风平智能第一次感受到外界对于行业高涨的关注度。“AIGC方向的产品现在很热门，但其实直到去年，行业都是无人问津的。”风平智能创始人兼CEO林洪祥在接受界面新闻等媒体采访时表示，今年以来行业发展迅速，ChatGPT、数字人、直播三个要素结合之下，公司迎来了新的机会。

大模型掀起热潮后，数字人的确成为水到渠成的应用场景。风平智能的核心产品是数字人智造系统，可以实现低成本高质量生产AI数字人，公司还研发出原创数字人AIGC SaaS工具，让客户自行进行数字人内容的创造。官方数据称，风平智能供应了市场上80%头部的数字人直播品牌。

在AI能力上，风平智能很早就开始研究大模型，研发出风平语言大模型FPLLM，但早期聚焦在金融、保险等垂直领域。今年，公司在通用问答的基础上，整合了文心一言、ChatGPT等，研发出一个更好的模型服务。他们强调的技术是“大模型小样本”，即在不同行业建立以私有数据为基础的专业领域模型，适应不同场景的业务需求。不过，风平智能的技术迭代围绕商业化的逻辑。林洪祥认为，“只有商业化才能决定整个未来大模型的应用价值。”

或是基于上述原因，元宇宙背景下的数字人侧重于营销，而如今的数字人公司都在向“钱”靠近。毕竟，客户的真正需求在于降本增效。

举例而言，风平智能的IP智造业务帮助不同行业训练垂直大脑，结合数字人完成“拟人”。原本一家客户需要请专业人才完成医疗咨询，每年花费超过1亿，使用大模型驱动的AI数字人方案之后，费用预计降低至少80%。

必须指出的是，直到去年，市场对于数字人直播的认可程度都不高。林洪祥称，去年他们很难推动客户接受数字人的解决方案，但到了今年，政策的推动、行业成本和效率的改进，让大家的接受度有了很大的提升。几年前一套数字人解决方案的成本需要十几万，目前风平智能可以达到的级别是几千元。

但在新的阶段开启之后，挑战也随之而来。

当下，AI数字人在直播等领域的落地还未形成规范的制度和法规，今年以来版权、安全等问题频繁出现。林洪祥表示，风平智能目前开发了一套管理体系，可以告诉企业内容是否合规、内容由谁生产等，以保证安全性。

此外，大模型的热度也同样对每个公司形成“诱惑”，就数字人公司而言，市场上已经出现一些难辨真伪的噱头。

对于风平智能来说，AIGC带来了机会，也成为直面挑战的起点。林洪祥认为，尽管风平智能有先发优势，但在产业高速发展的过程中，每个公司在技术本身都没有绝对的壁垒，本质上技术背后是人。