机器人智能化：机器人逐渐实现自主决策和学习，加强智能化程度

机器人智能化：自主决策与学习

　　随着科技的发展，现代机器人已经逐渐实现了自主决策和学习，并加强了智能化程度。这些机器人可以在没有人类干预的情况下完成复杂的任务。今天，我们来看看现代机器人智能化的具体情况。

机器人的自主决策

　　在过去，机器人一般是按照程序执行人类设定的任务，并且每个任务都需要单独地进行编程。但是如今，机器人拥有了自主决策的能力，可以实时感知周围环境，分析其感知结果，然后根据既定的算法产生对应的行动解决方案，并执行相应的动作。

　　例如，某种深度学习的人形机器人可以通过训练，实现自动判断一个人脸是否开心或不开心，从而判断其情绪并做出相应的反应，比如表演一个愉快的舞蹈或者抱住他。其他机器人则能根据自身的目标、规划和机载传感器数据等信息，选择和调整相关操作、适应问题的复杂性并适时调整决策。

机器人的自主学习

　　除了自主决策以外，现代机器人也拥有了自主学习的能力。在过去，机器人只能执行预设的任务，无法根据环境的变化进行调整。但是现在，机器人可以通过学习来不断提高自己的能力，从而更加灵活地完成各种任务。

　　例如某个自主驾驶汽车试图进入某个宽窄不一的街道，它可以通过周围的一些传感器数据和自建的3D数字地图数据来做出适应性决策，比如慢慢挤过去或者选择绕路等等。机器人甚至可以通过建立神经网络和感知机制记忆其经验，并在之后的任务中应用这个经验，以便更快地完成任务。

机器人的智能化程度的上升

　　随着人工智能和机器学习技术的发展，机器人的智能化程度也得到不断的提高。从全球总统创新奖获得者惟亚蒂公司的 Sophia 机器人到谷歌的 AlphaGo，这些机器人摆脱了以往机械性地执行人类程序，实现了紧密跟随人类自然语言和意图的实时识别。

　　据悉，作为目前全球最智能的机器人之一，Sophia 机器人可以进行视觉、语音和文字交互，并且具有面部表情和肢体动作等方式展现情感，其表现令人咋舌。我们预见，在未来，越来越多的机器人将运用人工智能技术实现自主决策和学习，成为人们日常生活中必不可少的伙伴，带来更多的AI应用场景和商业可能。

智能机器人技术与应用表格