随着科技的发展,人工智能技术已经开始被广泛应用到农村领域,成为了农业生产和管理上的重要助手。
智能监测设备通过传感器技术实现对环境进行全面监测,如土壤温度、湿度、光照强度等数据的监测。同时也将这些数据与历史数据、天气预报等信息综合分析使用,形成一个数据平台进行作物成长趋势预测和分析,从而协助决策者制定最适合的农业策略,提高了农业生产效率。
| 年份 | 人均食用米量(斤) | 粮食总产量(万吨) | 粮食总产值(亿元) |
| 2015 | 358 | 62112.12 | 24530.11 |
| 2016 | 365 | 61684.75 | 23745.36 |
| 2017 | 374 | 61715.2 | 24748.0 |
利用无人机技术,可以对大面积的农田进行高精度地形图测绘、植被高度测定、水泥路面检测等,为农业生产提供了更立体化、精度化的场景分析数据。根据测绘所得数据,可以针对不同区域进行施肥、灌溉等操作,使得农业生产实现精准化施策,从而提高农业产量,降低土地耕作成本。
水质是农业生产中不可忽视的一个因素,水质良好可以为农业生产提供足够的水资源保障。智能水质监测设备能够通过水质数据的实时监测,为农民提供及时水质信息,根据水质状况调整水源策略,从而保证农业生产的正常进行。
相对于传统植保技术,植保机器人还能够通过AI进行辨别作物类型、生长状况等,来实现针对不同作物的精准施肥、农药喷洒和防治措施。
在2020年,农业部已经启动了13个省份1万个乡村打造智慧农村行动计划,农村数字化建设正在逐步地走向深入。
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