科学家用智能机器人操作摄影机，可减少视频制作者的负担

来源：DeepTech深科技

相信很多读者都从各种长短视频平台上学到过一些有用的动手技能，比如烹饪、维修、美妆等等。这些可能是点滴小事，但是做得好的话可以切实地提升生活质量。

另外，动手技能的培训在很多职业的发展中也非常重要，例如在制造、护理、物理治疗这些行业中，操作技能的高低与服务质量和生产质量息息相关。

传统的动手技能培训采用面对面教学的方式，受到时间空间上的诸多限制。通过视频进行教学可以突破这些限制，让更多人受益。

但是，如果大家有做教学视频的经验的话，会发现这是一个非常繁冗的工作。仅仅是调整摄影机、寻找好的摄影机角度这一部分，就可能需要多轮反复。

因此，加拿大多伦多大学李健楠和所在团队希望通过智能机器人操作摄影机，减少视频制作者的负担。从交互研究的层面，这项研究希望探索机器人如何通过人类隐性的沟通信号，来理解人的意图从而提高人与机器人合作的质量。

目前，相关论文以《观星者：基于讲解者微妙信号摄制教学视频的交互式相机机器人》（Stargazer: An Interactive Camera Robot for Capturing How-To Videos Based on Subtle Instructor Cues）为题发在人机交互顶级会议 ACM CHI 2023[1]上。论文也可见于预印本平台 arXiv[2]。

（来源：ACM CHI）

此外，李健楠表示：“我感兴趣的一个方向是拓展机器人可以理解的沟通信号。目前，这款系统能够理解的信号种类和内容还是有所局限，会对创作者的发挥造成限制。希望可以结合人工智能特别是大模型，来拓展机器人可以理解的信号范围。”

另据悉，2023 年七月李健楠即将入职新加坡管理大学计算与信息系统学院担任助理教授。今后，他会继续推进人和机器人交互的研究，专注于运用人工智能以及交互设计的方法，帮助机器人从隐性的信号解读人的意图，提高人与 AI 合作的成效。

另外，他也计划将这类方法推广到更多的智能系统问题中，比如增强现实环境，让智能系统更好地理解用户的愿望和偏好，在无需用户输入的情况下，为用户提供及时且有效的支持。

其最后表示：“新加坡管理大学有一个实力强劲的人机交互研究中心，教授们的研究方向除了人与机器人交互外，还涉及到数据可视化、无障碍计算、以及空间计算等方向。我现在正招收 2024 年入学的博士生，以及 2023 年下半年即可入职的研究助理。期待有兴趣的同学可以加入我们。”

参考资料：

1.Li, J., Sousa, M., Mahadevan, K., Wang, B., Aoyagui, P. A., Yu, N., ... & Grossman, T. (2023, April). Stargazer: An Interactive Camera Robot for Capturing How-To Videos Based on Subtle Instructor Cues. In Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-16).

2.https://arxiv.org/abs/2303.03221

个人网站：http://www.jiannanli.net

新加坡管理大学人机交互：https://smuhci.com/

项目视频：https://www.bilibili.com/video/BV1j14y1S7BH/

运营/排版：何晨龙

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