“工业智能体”参考架构推动工业数字化转型

　　近日，在2023中关村论坛智能制造创新发展论坛上，中国信息通信研究院、华为和罗兰贝格联合发布了《工业数字化/智能化2030白皮书》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》分析了十六大工业行业的数字化进展和20个共性的高价值工业数字化场景，展望了工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化的“新四化”发展趋势，并首次提出了“工业智能体”的解决方案架构。

　　基于工业互联网实施架构，《白皮书》提出设备、边缘、企业、产业四个层级的工业数字化价值栈，工业数据贯穿各个层级，并依靠工业装备、工业网络和工业软件实现数字空间与物理世界的深度融合，构建数据优化闭环，驱动业务数字化转型。工业装备、工业网络、工业软件、工业数据四大要素是工业企业部署数字化场景的重要支撑，基于此，《白皮书》提出将工业“新四化”作为四个要素的发展趋势，期望推动工业数字化转型。

　　一是工业装备数字化。工业装备作为执行作业的工具，是工业企业提质增效的基础和关键。当前大量制造装备存在未连网、无法实时采集数据、交互方式传统、作业执行程序化固定化等问题，难以满足未来更加柔性、敏捷、高效的生产作业要求。而要推动传统设备装备迈向数字化装备乃至智能化装备，《白皮书》指出，发展操作系统、工业芯片、边缘智能是关键路径。

　　二是工业网络全连接。工业网络作为数据传输的媒介，广泛连接着工业的研产供销服全价值链以及生产的人机料法环等要素，支撑高稳定高可靠的数据交互、连续不间断的生产活动、柔性灵活的生产模式。当前大部分工厂已实现基础网络覆盖，可满足办公和基础生产活动需求；但面向数字化场景的拓展和升级，工业企业对更高移动性能、更高确定性、更低时延、更大带宽的工业网络需求逐渐迫切，面向未来，针对移动性和确定性两大类需求，《白皮书》认为工业企业需要加快打造性能卓越、架构精简、安全可靠的工业网络，实现泛在连接、一网到底、智能运维、安全韧性的工业网络。

　　三是工业软件云化。工业软件发挥着数据汇聚、分析、决策、反馈的关键作用。回首过去，传统工业软件为工业企业提供了极大便利，帮助众多工业企业迈出了数字化转型的第一步；然而面向未来，传统工业软件本地化部署、软件系统异构、工业知识封闭、购买授权等模式，给工业企业带来系统间集成打通成本高昂、动态配置弹性不足以及买方锁定等问题；工业软件开发者也面临工业知识沉淀的壁垒，难以迸发创新活力的问题。因此，《白皮书》认为，工业企业、工业软件开发者及其他工业界伙伴需要凝聚力量，探索理念创新与模式变革，循序渐进推动工业软件上云，真正从“用软件”过渡到“用服务”。

　　四是工业数据价值化。数据已日益成为企业关键资产和生产力，海量、实时、多源的工业数据是工业企业开展深度分析、价值挖掘的宝贵资产。然而，工业数据的高效采集、集成打通、价值挖掘与安全合规，是工业界面临的共同挑战。《白皮书》指出，破旧立新，工业企业的数据治理和应用需要在空间、时间两个维度充分延展，才能在更大范围内释放价值。

　　值得关注的是，基于工业“新四化”的研判，《白皮书》进一步提出了“工业智能体”参考架构，作为工业企业开展数字化规划和落地部署的指引。工业智能体具体包括工业软件、工业云底座、工业边缘引擎、数字工业装备、先进工业网络、工业数据以及端到端安全等全要素：工业软件作为“大脑”，工业云底座作为“心脏”，工业边缘引擎、数字工业装备作为“四肢”，先进工业网络作为贯通全身的“神经”，工业数据作为无处不在、流动的“血液”，端到端安全作为“免疫系统”。