《地质学》
下切山谷中沉积物对现代沉积的影响
美国休斯敦大学 Andrew I. Stearns报告了2017年美国得克萨斯州休斯敦飓风Harvey 期间,下切山谷中的沉积物的路径对现代沉积的影响。该研究7月31日发表于《地质学》。
研究人员进行了综合定量分析,利用地面高程变化、卫星和地面图像以及沿主要水道的泥沙疏浚报告,确定了风暴期间的最小净输沙量。休斯敦地区的 12 条河流和两个受控水库排水系统输送了最少约 2.723×107 立方米的沉积物。它的体积比现代输送到加尔维斯顿湾的年平均沉积物体积大 6倍至51 倍。近 26% 的测量体积沉积在Addicks 和 Barker 油藏中,容量分别减少了约 1.2% 和 1.6% 。在水系中,沉积物从休斯敦向西北偏西移动,并向加尔维斯顿湾移动,突出了沉积物输送的极端短期可变性。
Harvey期间通过休斯敦地区的沉积物通量是沉积物储存的一个例子,随后是高沉积物体积的脉冲输送,而不是沉积物的连续输送。通过休斯敦自然排水系统和改造排水系统输送的沉积物体积的比较表明,河道改造导致沉积物明显绕过下游。当根据区域情况而不是根据历史流量进行持续更新时,城市流域管理会更加有效。
据悉,得克萨斯州东南部记录了美国史上最大的洪水事件之一,在2017年8月25日至31日飓风 Harvey期间,在休斯敦河流-河口系统中搬运了数百万立方米的沉积物。
相关论文信息:
https://doi.org/10.1130/G51312.1
《自然-遗传学》
无细胞DNA单分子全基因组突变图谱绘制完成
美国约翰斯·霍普金斯大学医学院Victor E. Velculescu等研究人员绘制出用于无创检测癌症的无细胞DNA单分子全基因组突变图谱。7月27日的《自然-遗传学》发表了这项成果。
研究人员分析了泛癌症全基因组研究中2511人的全基因组测序数据以及4个前瞻性队列中489人的全基因组测序数据,发现癌症患者组织和无细胞DNA中不同区域突变类型特异性频率与复制时间和其他染色质特征相关。
一个机器学习模型利用全基因组突变图谱与其他特征相结合,并通过CT成像检测出了超过90%的肺癌患者,包括那些一期和二期患者。该固定模型在一个独立队列中得到了验证,能够比标准方法更早检测出癌症患者,并可用于监测治疗反应。这种方法为利用全基因组突变特征进行无创癌症检测奠定了基础,可促进癌症筛查和监测。
据悉,体细胞突变是肿瘤发生的标志,可用于癌症的非侵入性诊断。
相关论文信息:
https://doi.org/10.1038/s41588-023-01446-3
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